Codex 新功能要来了？OpenAI 新模王Astra 测试也被集中流出

原创 阿雅 2026-08-31 11:02 北京

OpenAI Codex 负责人 Tibo 又又又要准备重置了，并在 X 上喊话：

Codex 和 ChatGPT Work 使用额度将在太平洋时间下午6点重置。大家在重置之前尽可能把现有额度用掉，顺便探索一下最新上线的精彩功能。是时候开启 /fast 模式了

家人们，这次不单单是 OpenAI 又一次给咱们“回血”，Tibo 还专门鼓励大家都开/fast模式把额度烧光，并且去体验最新功能。

没错，就在Tibo宣布重置前，一些Codex用户发现，新的Ultrafast模式似乎已经开始灰度推送。

用户@blueemi99在X上晒出了Codex界面，并询问其他人是否已经获得这一模式。

也是在同一时间前后，X 上突然出现了大量据称由 OpenAI 下一代模型 Astra 生成的测试案例。

更有爆料者称：Astra 可能最快在本周四发布。

如果爆料属实，OpenAI 下一代模型真的已经到了发布前夜。

只是，它会不会叫 GPT-6，目前仍然没有官方答案。

◈Astra 已经不再是一个传闻模型

今年早些时候，Astra 还只是媒体报道中的一个内部代号。现在，OpenAI 已经公开确认它的存在。

OpenAI 第一次正式介绍 Astra，因为它在安全评估中表现得过于强大，无法排除 Astra 已经达到其网络安全能力标准中的“Critical”级别。

简单来说，它可能不只是帮助安全专家检查漏洞，还可能具备自主发现高价值漏洞、开发攻击手段，甚至执行复杂攻击链的能力。

为此，OpenAI 放慢了部分前沿强化学习工作，并补充模型隔离、网络访问限制、权重保护和推理监控措施。

Sam Altman 随后还表示，Astra 是一个非常强大的模型，OpenAI 正在努力让它能够被广泛使用。

◈Astra 案例展示

在这次案例展示中，最受关注的案例，是一艘3D科幻飞船：一句话生成3D飞船，半小时输出数万Token

用户给出的要求很简单：

建造一艘华丽的科幻飞船，内部结构可以自由探索。

随后，模型直接生成了一艘拥有完整外观和内部空间的飞船。

它不只是做了一张看起来像飞船的图片，而是同时处理了3D场景、空间结构、内部房间和探索交互。

过去用AI制作类似项目，通常需要人类把任务拆成许多步骤：先生成模型，再设计内部结构，然后编写交互代码，最后反复修改细节。

据发布者展示，Astra尝试把这些工作一次完成。

第二个案例更加夸张。

有人让Astra生成《星球大战》里的死星场景。据测试者自述，模型在Max effort下持续运行约26分钟，一次输出约7.5万Token，最后生成了一个可以交互的完整3D场景。

从视频内容中可以看到，模型生成的不只是死星外观，还包括可操作的3D空间、不同观察视角、场景结构和相应的交互界面。

用户不需要先让模型建立场景，再逐步补充控制代码和交互功能，而是直接给出最终目标，让模型自己完成中间的大量步骤。

第三个案例是一座Voxel风格的立体城堡。

据@lyraxana记录，Astra在Max reasoning effort下运行约38分钟，输出约5.6万Token，最终生成了一个带有完整界面的3D宝塔场景。

模型不仅生成了城堡和周围环境，还给项目添加了完整的操作界面。画面中同时存在建筑、场景、菜单和交互按钮，更像一个可以继续开发的游戏原型，而不是单独生成的一张图片。

除了这三个大型案例，还有一些相对简单的测试。

有一些流出的视频则展示了Astra的前端能力：用户只提供一句简单要求，模型便一次生成视觉完成度较高的网页，并主动处理排版、配色、组件和交互细节。

总结一下，我们可以看到这些案例都有一个共同特点：

Astra 在长时间生成、复杂项目完成度和一次性交付规模上有了提升 ！

不过，这些视频目前仍然属于社区流出的早期案例。

仅凭几段视频，我们只能看见 Astra 生成了什么，却无法知道 OpenAI 究竟想把它做成什么。

记者Alex Heath看到的内部演示，给出了更完整的答案。

◽第一，从执行长期任务，走向长期跟进项目

现在的 Codex 已经可以连续工作几天甚至几周，但通常仍要由用户提前设定任务、触发条件和执行时间。

Astra 想再往前一步：不只把任务执行得更久，还要一直保留项目状态。即使中途暂停、出现新资料，或者用户过几天再回来，它也知道项目进行到了哪里，可以接着往下做。

据 Alex Heath 转述：Sam Altman 希望未来能通过ChatGPT或API提供一种可以长期持续运行的智能体。

◽第二，记住用户的纠正

现在使用 AI 干活，一个常见问题是：

你刚刚纠正了它，换一个任务或者过一段时间，它又犯了同样的错误。

据 Alex Heath 披露，Astra 可以在长期任务中保留人类给出的纠正和反馈。

如果你告诉它，公司报告不能采用某种数据口径，或者代码必须符合一套内部规范，它可以在后续工作中继续遵守，而不是每一次都要重新提醒。

这意味着，未来训练一个 AI 员工可能真的会像带新人一样：

不用每次都重新写提示词，只需要在合作过程中不断纠正，它逐渐适应你的工作方式。

◽第三，从调用几个助手，走向组织一支 AI 团队

Astra 并不一定独自完成所有工作。

它可以把一个复杂目标拆成多个任务，再让不同智能体分别研究、执行和检查。

比如制作一份公司经营分析：

一个智能体负责整理财务数据，一个负责查找市场信息，一个负责制作图表，另一个负责检查结论是否与原始数字一致。

Astra 更像项目负责人，负责协调这些智能体、合并结果，并判断哪些部分需要重新处理。

这也解释了为什么 OpenAI 越来越强调云端运行。

当一个模型需要连续工作几天，同时调用多个智能体、浏览器、终端和数据工具时，个人笔记本很可能不再是最合适的运行环境。

◽第四，直接操作桌面软件

Astra 不只生成文字或者代码。

据 Alex Heath 描述，它可以操作桌面软件，制作演示文稿、检查财务材料，并分析格式混乱的数据。

比如它可以从邮件中获取要求，到表格里处理数据，再打开演示软件制作汇报，最后检查结果是否符合最初目标。

过去需要人类不断复制、粘贴和切换窗口的工作，可能被它连接成一条完整流程。

OpenAI 产品负责人还告诉 Alex Heath，为这类持续运行智能体设计的新界面“很快”就会到来。

如果界面已经接近完成，说明 OpenAI 考虑的不只是模型研究，而是普通用户应该如何管理这些不会停止工作的智能体。

◈一个免费重置，一个开始控制额度

过去几个月，OpenAI 已经多次为 Codex 和 ChatGPT Work 用户重置额度。

这一次，Tibo 甚至直接鼓励用户尽量把额度用光，打开/fast模式，体验最新功能。

其实目标也很明确：先让大家不用心疼Token，敢于把更大、更复杂的任务交给Codex。

当大家习惯让AI连续工作几十分钟、修改多个文件、运行测试并检查结果之后，Codex就不再只是一个偶尔打开的代码助手，而会逐渐进入每天的工作流程。

Astra 也正是使用模式的下一步。

如果一个模型未来需要连续工作几天，协调多个智能体，同时操作浏览器、终端、表格和演示软件，用户消耗的将不再是几次回答，而是持续运行的云端算力。

我们再回头看看隔壁 Anthropic 正在采取另一套策略。

Anthropic最新宣布，从9月14日起，标准周额度将永久提高25%。

和最初的100相比，确实增加了25%；但和用户现在享受的150相比，实际减少了约17%。

这也是不少用户不满的原因。

OpenAI还在频繁重置额度，鼓励用户尽量多用；Anthropic虽然降低了模型单价，却已经开始控制一个包月用户到底可以消耗多少算力。

Astra会不会在本周四发布，目前还没有官宣。

但围绕下一代AI的第一场竞争已经开始了。

不过，看到 Astra 已经展示出的这些能力，我已经忍不住开始期待了！

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