思考快与慢 和 Jev 判别模型
张汉东 2026-09-18 14:36 美国
Kahneman《思考，快与慢》：System I 是快速、直觉的判断，System II 是慢速、逐步的推理。
绝大部分人习惯使用 System I 来思考，没有把 System II 用起来。
按人类的大脑来说，System I 给出的答案往往缺乏思考。但是对于受过训练的专家来说，直觉逻辑往往也比较精准，只不过这部分人群属于稀有。
Jev 模型把自己类比为 System I ，应该是专家直觉。
Kahneman 对 System 1 最核心的批评是过度自信，"所见即全部"，它不知道自己不知道。System 1 不可靠的场景是环境无规律、反馈延迟，或者人在自己没练过的领域上硬猜。
RLCD 训练的目标恰恰是让概率对得上实际正确率，让模型能说"这条我只有六成把握"。人脑直觉不带这个数。
Kahneman 后来写的《噪声》，讲的是同一个人对同一件事的直觉判断会随心情、时间漂移。
Jev 被训练成对语义相近的输入给出数值相近的输出，文档里有专门的自洽性 cookbook。
所以，更准确的说法是：
Jev 是带置信度、不漂移、被约束住的专家直觉。它保留了 System 1 的快和便宜，修掉了 System 1 最危险的过度自信。
System 2 去哪了？ 其实这是我第一次听说 Jev 的一个反应。
我以为 Jev 是一个优化过的 System2 。
研究文档后发现，TypeSafe 的架构把 System 2 归在两个地方：
1. 确定性的部分交给代码（算术、日期比较、规则组合），
2. 置信度不够时升级给推理模型或人。
这就是文档反复说的"代码掌握控制流，模型只提供程序化常识"。
一个完整的" Agent 大脑"是 Jev + 代码 + 升级路径，不是 Jev 自己扛起来的。