为什么今年要来 RustChinaConf？

今年，AI 推动软件行业进入了一个新的里程碑，那就是，大家好像不怎么写代码看代码了。 也就是说，手工编码时代看起来结束了。

过去我们介绍 Rust，经常会从语言特性出发：

Ownership、Borrow Checker、Memory Safety、Zero-cost Abstraction。

这些当然仍然重要。

但到了 2026 年，我们越来越关心的是：

这些东西，在 AI 时代意味着什么？

当 Agent 写代码时，Compiler 是不是一种 Verification Harness？

当 Agent 大量 Fork Workspace 时，Filesystem 应该是什么样？

当 AI 修改 Unsafe Rust 时，Safety Contract 应该由谁检查？

当 Agent 可以修改自己的 Runtime 时，Sandbox 应该放在哪里？

当生成代码越来越便宜以后，Software Factory 的真正瓶颈是不是 Evidence？

当人不再是软件唯一的用户以后，Database、Messaging、Version Control 和 Operating System 又该如何变化？

这正是今年 RustChinaConf 想和大家一起讨论的东西。

不是：

Rust 能不能赶上 AI。

而是：

当软件世界开始围绕 AI Agent 重构时，Rust 会成为哪一层基础设施？

今年大会的主题是  Rust and AI

2026 年 10 月 15–17 日，RustChinaConf 将来到深圳。

今年大会的主题是 Rust and AI。

但如果只把它理解成“Rust 如何开发 AI 应用”，其实远远不够。

AI 正在重新定义软件是如何被生产出来的：模型开始写代码，Agent 开始运行工具、修改系统、执行任务，软件开发正在从“人写代码”走向“人定义目标，机器持续生成、验证和运行代码”。

与此同时，AI 基础设施本身也正在变得越来越复杂：推理、KV Cache、GPU、数据系统、文件系统、网络、Agent Runtime、Sandbox、Verification……

所以今年 RustChinaConf 想讨论的是一个更大的问题：

当 AI 开始真正进入软件工程与基础设施，Rust 会扮演什么角色？

这也是为什么，今年的 RustChinaConf 被明确划分成三个方向：

T1 · Rust for AI
Rust 如何进入推理、GPU、数据系统和 AI 基础设施。

T2 · AI for Rust
Agent 和大模型如何改变 Rust 软件的生成、验证、测试与工程流程。

T3 · Rust in Production
当 Rust 真正进入生产环境之后，我们如何面对性能、可靠性、安全、网络、客户端和长期维护。

这三条线，构成了 RustChinaConf 2026 的主体。大会将于 10 月 15–17 日在深圳举行，10 月 16–17 日主会场位于深圳南山伊敦酒店，并与 GOSIM Shenzhen 2026 同期举办。RustChinaConf 2026^[1]

RustChinaConf 2026 官网与完整议程^{[2] rustchinaconf.org}

^{欢迎大家来现场交换贴纸啊！}

第一天不是“热身”：10 月 15 日 Workshop Day

今年我们把 10 月 15 日单独做成了 Workshop Day。

而且，这一天有一个很重要的区别：

10 月 15 日有两个场地。

不要走错。

ONES 会场：Omarchy + Rust AI Coding

地点在：

深圳南山区高新南十道 16 号，金地威新中心 A 座 20 层。

上午是 Omarchy Shenzhen Community Meetup，下午是两场 Rust 实战 Workshop。官方日程中，ONES 场从上午的 Omarchy Live Showcase、Omarchy 与 Agent OS 讨论开始，下午进入 AI Coding Rust 和嵌入式 Rust 实战。

上午的 Omarchy 场和传统大会不太一样。

这里没有 Keynote。

我们更希望它是一场真正的社区聚会。

如果你正在使用 Omarchy，可以带着自己的电脑来；如果你折腾过 Hyprland、fcitx5、终端工作流、AI Coding、Agent CLI，或者做了一个有意思的 Omarchy 插件，也可以直接拿出来展示。

目前已经确定的内容包括：

• 《我为啥敢用 Omarchy 做主力机：可恢复，能掌控，自然进化》

• 《Omarchy China：官方镜像与本地化服务介绍》

• Omarchy × RISC-V

• Omarchy Live Showcase

社区议题仍然在继续征集中。

10 月 15 日这场，我们会更偏向国内 Omarchy 用户和开发者之间的交流：真正用了什么、踩过什么坑、怎么把它变成自己的工作环境，以及 AI Coding 到底怎么和 Linux 桌面结合。

报名 10 月 15 日 Omarchy Shenzhen × Rust AI Coding Workshop^[3]

下午则进入两场动手 Workshop：

这里有个福利大家别错过：

参加下午  Rust AI Coding Workshop 的现场朋友，可以获得 Ideavibes.ai 赞助的一个月免费的 Go plan 积分，如果在 Workshop 表现优秀的 10 位朋友，可以获得三个月免费的  Starter plan。  大家可以用 Ideavibes.ai 一键创建自己的应用并部署到生产环境，默认 Rust 实现。

W1 · AI Coding Rust 实战

从手工 Coding 到 AI Coding，重点不是“让模型写代码”，而是 Spec、Agent、验证和可回放的软件工程 Loop。

W2 · 嵌入式 Rust 实战

直接拿真实 ESP32-S3 / vibekeys-max 硬件，让 AI 修改固件，再 OTA 刷回手中的设备。

不是看 Demo，而是真的改。

官方活动页面也明确说明，Workshop 使用真实开发板，并鼓励参与者把 AI 生成的功能真正跑到硬件上。Luma^[4]

同一天，还有另一条路线：Solana Workshop

10 月 15 日下午，还有一个完全不同的场地：

深圳南山伊敦酒店。

这里会举办 Solana 专题 Workshop。

也就是说：

10 月 15 日下午，ONES 和伊敦酒店是两个不同场地。

ONES 是 Omarchy + Rust AI Coding Workshop；

伊敦酒店则是 Solana 专场。

两个场地之间车程大约 40 分钟，因此下午需要提前选择路线。RustChinaConf 官网也特别提示了这一点。RustChinaConf 2026^[5]

10 月 16–17 日的 RustChinaConf 正式大会，则统一回到：

深圳南山伊敦酒店。

今年 Solana 也有大事记：加入了 Rust 基金会白金董事成员。

所以， Solana 会在 10.15 号下午的 RustChinaConf Workshop Day 专场给大家奉上精彩的 Rust 工作坊内容，我们会在稍后确定了具体的 Solana 工作坊议程给大家公布。

10 月 16 日：Rust 开始进入 AI 基础设施

如果要给 10 月 16 日一个关键词，我会选：

Infrastructure。

上午首先会从 Rust 生态本身开始。

Rust Types Team Lead、Rust Foundation Board Project Director Jack Huey 将介绍 Symposium：当 Agent 开始写越来越多代码以后，语言、Library、Tool、Skill 和知识如何自动进入模型上下文。

随后，vivo 系统研发总监 贺程 会分享：

《Rust × AI：vivo 蓝河操作系统的架构创新与实践》

从 OS Kernel、Harness、多媒体、UI 到大型 Rust 工程，讨论 Rust 如何真正进入操作系统级别的生产实践。

接下来，月之暗面开发者关系负责人和研发工程师 唐飞虎 FeiHu Tang，会带来：

《月之暗面｜AI 生成 Rust 项目分析》

AI Coding 正从代码补全走向完整项目生成。这个议题会从 Kimi 的实践出发，看模型在 Rust 类型、所有权、依赖和工程结构上的真实表现，以及 rustc 的反馈如何参与代码生成闭环。 9-24-RustChinaConf2026_总议程_审查修订版

Rust for AI：Rust 正在进入 AI 的数据路径

下午的 T1，会非常“基础设施”。

vLLM Rust Frontend Code Owner 赵梓淇将讲：

《把 Rust 带进 vLLM：推理前端的设计与演进》

它不是一次“把 Python 改写成 Rust”的故事，而是如何沿进程边界，把聊天模板、Tokenizer、增量解码、工具调用解析和请求生命周期逐渐迁入 Rust。

SGLang Contributor、Linux SMC Maintainer 陆扬则会拆解：

SGLang Router

包括 KV Cache-aware routing、Prefill/Decode 分离、SSE Backpressure、Cancellation Safety 和负载均衡。

文件系统也会占据很重要的位置。

OPPO 的 Curvine 会讨论 AI Training、Inference、Agent Workspace 上的云原生文件系统；

南京大学的 BrewFS 则进一步把问题推到 Multi-Agent 场景：

当几百个 Agent 同时 Fork 一个工作空间，文件系统应该长什么样？

今年很多议题已经不再是在讨论：

“Rust 能不能做 AI？”

而是在讨论：

AI 基础设施正在遇到什么工程问题，而 Rust 如何解决这些问题。

AI for Rust：编译器开始成为 Agent 的反馈系统

T2 是我认为今年非常值得关注的一条线。

过去我们谈 AI Coding，最常说的是：

模型代码生成能力又提高了多少。

但真正进入工程以后，问题很快变成：

生成之后，谁来证明它是对的？

武汉大学玄跻峰教授会介绍 LLM + 静态分析 + rustc + fuzz 如何形成：

生成 → 编译 → 诊断 → 修正

的闭环。

华为 RustBot 会进一步讨论如何通过规格、质量门禁和 Sub-Agent Audit，让模型生成的 Rust 进入真正的工程 Workflow。

来自复旦大学的陈怡霖，会讲一个非常 Rust 的问题：

让 AI Agent 去生成和审核 Unsafe Rust 的 Safety Documentation。

他们已经在 Rust Core 和 Rust-for-Linux 中通过这个过程发现真实问题，并向上游提交修复。

而 RustScript 则把问题推得更远：

如果 AI 不只是写应用，而是直接和人一起创造一门语言呢？

从这些议题可以看到，今年我们真正感兴趣的，不是 Prompt 技巧。

而是：

如何把 rustc、类型系统、Static Analysis、Testing、Benchmark、Formal Verification 变成 Agent 可以读取的 Evidence。

Rust in Production：不要只告诉我 Rust 很快

T3 的方向则很明确：

生产。

阿里云会分享基于 Pingora 构建 Rust 安全网关的完整实践，而且这个议题有一个我很喜欢的出发点：

他们并不假设 Rust / Pingora 一定更快。

相反，真实 Benchmark 甚至会暴露一些反直觉结果。

真正决定架构选择的，是生产约束。

小红书则会分享生产级 QUIC Gateway，包括 HTTP/3、eBPF、Tokio、FFI，以及 AI 如何参与 nghttp3 迁移和线上内存问题排查。

除此之外还有：

• Rust + Iced 音视频客户端

• Rustup 内部架构与工具链基础设施

• AI Native Version Control Engine

• Rust 嵌入式 UI

这是我们希望保留的 RustChinaConf 味道：

不仅告诉你 Rust 能做什么，也告诉你它真正上线以后，会遇到什么。

10 月 17 日：从 AI Coding，继续走向 Agent Software Factory

如果说 16 日更偏 Infrastructure，那么 17 日的一个明显关键词就是：

Agent。

上午，Rust Foundation 执行董事兼 CEO Rebecca Rumbul 将参与：

《Rust 的下一个十年》炉边对话。

非凸科技 ftlog 作者 吕国立 会从微秒级 Low-Latency System，一路讲到 Rust AI Agent。

CodeWhale 作者、Shannon Labs CEO Hunter Bown 会讨论一个非常有意思的话题：

Rust as an Ecosystem-Builder

过去大家认为 Rust “难”的原因——严格的类型、编译器错误、拒绝模糊——在 AI Coding 时代，可能反而变成优势。

随后，Makepad 创始人 Rik Arends 会做一场 AI Agent Visualization 的现场演示。

GPU、Spark、Agent Data：Rust for AI 继续向上生长

17 日 T1 一开场就是 NVIDIA。

Nihal Pasham 将介绍：

cuda-oxide: CUDA kernels in pure Rust

让 Host Code 和 GPU Kernel 写在同一个 Rust / Cargo 世界里，并把 Rust 的类型检查和 Borrow Checking 一路带到 PTX。

随后，LakeSail CTO Heran Lin 会介绍：

Rebuilding Spark in Rust

这是一个 JVM-free、Arrow-native、基于 DataFusion 的新数据引擎。

再往下是 Genmeta Tech 创始人张鹏关于 Personal Data-Driven Agents 的探索，以及 AI Native Version Control、Software Factory 等问题。

Rust 开始从传统基础设施语言，逐渐进入 AI Agent 的“系统底座”。

当 Agent 开始修改自己：Rust、Wasm 与 RSI

17 日 T2 有一个我认为非常能代表今年主题的议题。

WasmEdge Maintainer Michael Yuan：

《一个会重写自身 Rust 代码的 RSI Agent》

这是一个 Recursively Self-Improving Agent。

Agent 写出来的新 Rust 代码，会成为 Agent 自身的一部分；

然后新版本继续运行，再生成下一个版本。

这意味着两个问题突然变得极其重要：

第一，每一次修改都必须尽可能正确。

因为这一轮的 Bug 会进入下一轮。

第二，代码执行必须足够快。

因为 Agent 可能运行几千甚至几万次。

于是 Rust Compiler 和 Wasm Sandbox 恰好变成两个互补的东西：

一个负责在代码运行前拒绝大量错误；

一个负责让 Agent 即使生成了 Native-speed Code，也不能获得无限权限。

他们 fork 了 Prime Intellect 的 Prime Agent，把 Python Core 换成 Rust，再把生成程序放入 capability-limited WasmEdge Sandbox 中运行。

目前热构建大约 0.3 秒，一次 Cell Execution 约 10ms。 9-24-RustChinaConf2026_总议程_审查修订版

从“AI 写代码”继续走到“机器验证代码”

再往后，是 Formal Web、Rust + Lean 的 Machine Checking，以及 RustFS 的 AI Testing。

林启宁会分享一个非常值得讨论的概念：

Evidence Ladder。

测试能证明什么？

反例能证明什么？

Lean theorem 能证明什么？

Rust Implementation 和 Formal Specification 之间还有多远？

在他的案例中，已经包含 116 个 Lean theorem / lemma、0 sorry / admit，以及 261 项 Rust Test。 9-24-RustChinaConf2026_总议程_审查修订版

当代码生产成本不断下降以后，我们可能会发现：

真正昂贵的，不再是写代码，而是验证代码。

这也是为什么 Rust 与 AI 的关系，可能比“Rust 适合让 AI 写代码”更深。

Rust 与黑灯软件工厂

今年我本人也会分享一场《Rust 语言与“黑灯”软件工厂》的议题，来探讨，为什么是 Rust 语言来推进 Agent 软件生产线迈向「黑灯」工厂。

我们也会以此话题组织一场「圆桌论坛」，让嘉宾和现场观众就这个话题，做一次深入的对话交流。

还有一条线：Agent 如何真正一起工作

今年 T3 的后半段几乎形成了一套 Agent Infrastructure Stack。

Robrix A2App

讨论人和 Agent 如何进入同一个 Matrix Collaboration Space。

Futurewei Chief Architect、Theseus OS Creator、Robius Technical Lead Kevin Boos 将和 Servo Contributor Gregory Terzian 一起分享。

mq9

则试图给 Agent 做一种“邮箱式”的持久异步通信基础设施。

Agent 可以下线，可以几个小时后继续执行，也可以等待 Human-in-the-loop Approval。

最后还有 Arkret：

把 Identity、Permission、Privacy、Operation Record 带进人与 AI 的可信协作协议。

这些议题连起来，其实都在回答同一个问题：

Agent 从 Demo 进入长期运行的软件系统以后，到底还缺什么？

10 月 17 日，还有另一条 Omarchy Shenzhen 线

如果你对 Omarchy 感兴趣，今年深圳其实可以玩两天。

10 月 15 日｜Omarchy Community Workshop

这是 RustChinaConf 2026 Workshop Day 的上午场，在 ONES 深圳办公室。 

这一场更偏中国本地社区，正好我也是 Rust 头号粉丝，并且 DHH 现在也喜欢 Rust 了，所以就以 RustChinaConf Workshop Day 首日来举办这次 Omarchy 深圳 社区 Meetup。

我们希望大家真的坐下来聊：

• Omarchy 日常使用

• Linux Desktop

• Terminal Workflow

• Hyprland

• AI Coding

• Agent CLI

• 插件

• 输入法

• 配置与迁移经验

正在使用 Omarchy 的人来分享；

还没有安装的人，也可以直接来看别人真实的机器。

10 月 15 日 Omarchy Shenzhen 报名^[6]

10 月 17 日｜见 DHH

17 日则完全是另一种气氛。

这场 Omarchy Shenzhen Meetup 是一个独立的社区活动，预计会有更多在深圳参加 GOSIM 的海外开发者和国际社区成员参与。

更重要的是：

DHH 会来。

10 月 17 日上午，DHH 将在 GOSIM Shenzhen Keynote Plenary 演讲：

Omarchy: Beautiful, Fun & Agentic Linux

GOSIM 当前公开议程显示，这场 Keynote 安排在 10 月 17 日 09:30–09:45。GOSIM Shenzhen 2026^[7]

到了下午，他还会参加 Omarchy Shenzhen Community Meetup。

10 月 17 日这场更像是一场真正的国际 Omarchy Community Gathering：

带电脑来，展示你的 Desktop、Theme、Plugin、Keyboard Workflow；

也可以展示你正在 Omarchy 上运行的 AI Agent 和 Coding Workflow。

活动方同样还在征集 5–10 分钟的 Lightning Demo。Luma^[8]

10 月 17 日 Omarchy Shenzhen Meetup 报名^[9]

所以如果你已经在用 Omarchy，或者正准备开始：

15 日，来聊 Omarchy。
17 日，来见 DHH。

两场不是重复。

15 日更像中国 Omarchy 社区自己的 Workshop；

17 日则是一次连接全球 Omarchy 社区的 Meetup。

把两天连起来，才是完整的 Omarchy Shenzhen。

RustChinaConf 2026
October 15–17 · Shenzhen

主会：10 月 16–17 日
地点：深圳南山伊敦酒店

Workshop Day：10 月 15 日
ONES：Omarchy Shenzhen + Rust AI Coding Workshop
伊敦酒店：Solana Workshop

查看 RustChinaConf 2026 完整议程与报名信息^[10]

10 月 15 日 Omarchy Shenzhen × Rust AI Coding Workshop^[11]

10 月 17 日 Omarchy Shenzhen · Meet DHH^[12]

参考资料

[1] 

RustChinaConf 2026: https://rustchinaconf.org/?utm_source=chatgpt.com