一键学术开盒！科研履历、高引论文全打包，开源Skill来了
原创 让你更懂AI的 2026-10-10 14:23 北京
大牛履历一页看完
想了解一位研究者的学术背景，现在只需输入姓名和机构，履历整理就能交给一个开源 Skill。
最近，一个新开源的科研 Skill 被网友调侃成了学术开盒模拟器。
查导师、了解潜在合作者，或者单纯想看看某位大牛的学术履历，输入对方的姓名和所属机构就行。
这个 Skill 会自动查找公开资料，把科研履历和高引论文整理成一页中文简历。生成的 PDF 还附有可点击的 DOI 链接，方便直接跳转到论文页面。
这个项目叫 Find Researcher CV，目前已经在 GitHub 开源。
项目地址：
https://github.com/WuLin0919/find-researcher-cv
自动生成学术简历
我们也拿 Yann LeCun 试了一下。输入他的姓名和所属机构后，最终生成的中文学术简历如下。
纽约大学、Meta／FAIR、AMI Labs 的任职经历，以及图灵奖等重要荣誉，都集中在一张 A4 纸上。
页面下方则是五篇高被引论文。
LeCun 的简历中，2015 年发表于《Nature》的《Deep learning》排在首位。按照 2026 年 10 月 10 日查询的 OpenAlex 数据，这篇论文被引已超过 8 万次。
紧随其后的是 1998 年发表的《Gradient-based learning applied to document recognition》，被引接近 6 万次。
榜单中还有他 1989 年发表的手写邮编识别论文，几项成果跨越了不同研究阶段，也让读者能够直观了解他早期的研究工作。
其他论文按照引用量依次排列，保留原文标题、作者和发表信息，引用数据也注明查询日期。论文的 DOI 可以直接点击，方便读者继续查看。
同名研究者，先核实身份
同名研究者并不少见，再遇上作者姓名缩写、任职机构变动，论文和任职记录就可能混在一起。
Find Researcher CV 把身份核验放在最前面。它会结合姓名、所属机构与公开学术记录确认目标研究者。如果出现无法区分的同名候选人，就暂停处理，请用户进一步确认身份。
能直接作为证据的信息来源只有五类，分别是本人官方网站、机构官网、ORCID、OpenAlex 和 Crossref。
搜索引擎可以帮助找到相关网页，但搜索摘要、Wikipedia、社交媒体和商业人物网站的内容，不能直接写进简历。
〓身份核验与可信来源规则
每项被采用的信息都要求留下来源链接和访问日期。某段经历找不到可靠依据，就留空，不会让模型自行补齐。如果不同来源对任职时间的写法不一致，也能沿着记录重新核对。
人物照片同样只使用本人或所属机构官网提供的图片，无法找到合适的官方照片时，就采用无照片版式。
同一成果在不同数据库中的记录会按 DOI 和标题去重，优先保留正式发表版本，再根据 OpenAlex 的引用量筛选。可靠记录不足五篇时，也不会为了凑数而补上未经核验的论文。
最终还会生成来源记录和核验报告，方便查看每项信息的出处，以及需要进一步确认的问题。
〓Yann LeCun 学术简历核验报告
装进 Codex 就能用
Find Researcher CV 已在 GitHub 开源，采用 MIT License。
项目面向 Codex，安装后即可调用。运行需要 Python 3.10 及以上版本、PyMuPDF 和 XeLaTeX 等依赖。
除了最终的 PDF，还会生成可编辑的 LaTeX 源码、来源记录、核验报告及编译日志，方便后续修改和查证。
想试试的，可以先拿自己导师练练手
https://github.com/WuLin0919/find-researcher-cv
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