基于火山引擎 Managed Agents 搭建你的第一个主动式个人 Agent
原创 火山MA 2026-10-15 18:00 北京
2026 年 9 月，“个人 AI 智能体”产品正式进入大众视野——一个能持续推进目标、关掉 App 后仍在后台干活、做敏感操作前会先征求你同意的智能助手。要做出这样的体验，企业通常得先自建一整套底座：能长时间运行的 Agent 循环、关掉 App 也不中断的会话、一台隔离的云端电脑、长期记忆，以及工具与技能的接入能力——每一项都意味着不小的工程投入。
而火山引擎 Managed Agents（以下简称 MA），正是为解决这一痛点而生的全托管 AaaS 服务平台（AaaS = Agent As a Service）。企业无需自建上述 Agent 基础设施，只需调用统一的 Agent API，即可直接获得开箱即用、弹性伸缩、持续进化的 AI Agent 能力，把工程资源真正聚焦到业务创新上。
本篇文章将介绍基于 MA 能力搭建的主动式个人Agent 实践，我们将本文的主动式个人Agent 命名为「Open Muse」。MA 负责“让 Agent 跑起来、记得住、能动手”，Open Muse 负责“让它主动、贴身、可控”——接上你的 iPhone、Mac 和飞书，按时间和目标主动找你，并把每一次读取和操作做成看得见的授权。
一、架构说明：Managed Agents 提供了什么，Open Muse 补了什么
一个靠谱的个人 Agent，最难的是底座：要能长时间推进任务、关掉 App 不中断、有一台安全的电脑可用、记得住事、能接各种工具。这些 MA 都已经托管好，Open Muse 只在上面做 MA 不负责的部分：设备、主动性、账号和体验。
MA 不仅仅提供了稳定的 Agents 运行底座，同时提供了一系列产品能力帮助 Agent 稳定、安全的运行：
可观测：Trace 定位与重放
长 Loop / 上下文稳定性
Session 隔离与弹性
丝滑的文件流转
二、什么是主动式：不用你开口，它会来找你
每日问候：安静一段时间后，按你的目标、最近的话题或偏好主动问一句（白天、每天最多一次）
到点提醒：一次 / 每天 / 每周 / 每月 / 每年的近期提醒，到点出现在主对话；账号模式下打开“Open Muse 关闭时也送达”，App 关着也会投递
每日动态：账号模式下服务端每天 08:00 按你的记忆、目标和指令生成一批动态
目标跟进：进行中的目标会被定期追问进展，计划随实际完成度调整
回复完成通知：刚离开 App 时还没写完的回复，写完后 iPhone 会通知你（iOS 只留约一分钟后台时间）；更长的任务在云端继续跑，回来时结果已在对话里
三、使用案例
3.1 IM 功能结合：一句话办完飞书里的事（云端 lark-cli）
连接飞书 · 第一步：
选择飞书应用
连接飞书 · 第二步：
授权你的账号
连接飞书 · 连接器：
飞书已连接
case1｜会后整理：纪要和任务
实测结果：用虚构示例逐字稿实测：助手整理出会议信息、关键数据、决定、问题和待办，写成一篇飞书文档放在本人云空间，回读确认只有本人可见，并指出逐字稿的时间线与当天对不上、因此没有折算日期。任务部分先列出预览请本人确认，确认后创建，独立核对任务成员都只有本人。从群讨论整理时，还能标出哪些截止日期是它拟的、哪些负责人需要先对应到真实账号。
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case2｜找空档、排时间（飞书 / iPhone / Mac 日历）
实测结果：飞书：只查本人下周工作日忙闲，助手不读日程内容，给出 3 个 30 分钟候选并用内联选项让本人选择；在本人日历创建日程也已实测（见场景 A）。iPhone：卡片写明读取“10月4日 – 10月5日”，允许后读到当天只有“国庆节（休）”全天标记，判断下午空闲。Mac：一次批准即读到明天只有假期全天标记。多人忙闲、会议室预订、提醒事项与通讯录尚未实测。
case5 · 飞书：只看空闲时段，用内联选项给出候选
case5 · iPhone：授权后读取今天的日历并回答
3.2 手机和电脑双端：跨设备操作
case3 | 打开任意 App，把事办完
实测结果：助手打开文本编辑，写入三条待办；中文输入法开启时也能正确输入。建议先打开空白文档，让文本编辑和 Open Muse 窗口并排、互不遮挡。同样的方式还可以代填网页表单（停在提交前）、整理桌面文件，这两种尚未实测；密码、证件号等敏感信息不要交给助手填写。
case8 · 每次操作前的批准卡片
case8 · 助手在文本编辑里写入三条待办
case4｜手机指挥 Mac，换设备接着聊
实测结果：iPhone 发起后显示等待 Mac；Mac 上批准“打开 文本编辑”，助手只读查出飞书任务，在新建文档里写下标题和截止日期（见场景 B）。两台设备同时登录同一账号时，两边打开的是同一个主对话。“在 Mac 上问、iPhone 来答”尚未实测。
case9 · iPhone 上等待 Mac 执行，可点“跳过”
3.3 云端电脑：关掉 App，它也在干活
case5｜真浏览器调研，交付成表
实测结果：比价一轮约 60 步、约 20 分钟，交付对比表、7 页 PDF、Markdown 表格和 11 张证据截图，均存入资源库；助手如实说明京东对未登录访客隐藏正式标价、部分页面被频控，改用官方规格页并注明口径。调研 10 款 AI 助手时，在本人云空间建了 12 字段 × 10 条的多维表格和一页结论文档，均未分享。另一次调研发出后立即关掉 App，12 分钟后重新打开，完整结果已在对话里。
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case6｜没有工具，就现场写一个
实测结果：实测把 84 行合成账单直接贴进对话（没有走 CSV 附件）。助手按类别汇总三个月支出，准确找出两项涨价订阅和一组疑似重复扣费，区分了“功能重叠”和“真重复”，还把结论关联回存钱目标；推断部分明确标注需本人核对。CSV 附件这一步尚未实测。
case11 · 分类汇总与涨价订阅
case11 · 重复扣费判断与和存钱目标的关系
四、组合场景：多个能力串成一件事
单个案例展示一种能力，组合场景展示“像一个真正的助手”：一句话里串起多个系统。
场景 A｜私人运动教练
iPhone 读取运动、心率、睡眠，助手给出今日分析：未连接 Apple 健康时先弹出连接面板，连接后读取当天训练、锻炼分钟、步数和本周睡眠、静息心率
按睡眠调整下周计划：助手判断“总量够、节律乱”，量不降级、把训练时间固定下来，给出周二 / 周四 / 周六 / 周日四次训练
查飞书日历空闲时段，确认后创建训练日程：助手先查这几个时段有没有冲突、列出待建日程请本人确认；确认后在本人主日历建了 4 个日程，回读确认没有参会人、没有会议室、没有视频会议
周日复盘提醒：助手发现已有每周日 20:00 的复盘提醒，没有重复创建
看点：健康数据 × 目标 × 飞书日历 × 提醒，四个系统一句话打通。
场景 A · 确认后在本人日历创建 4 个训练日程，回读无参会人、无会议室
场景 B｜会后十分钟
读取会议记录，生成纪要飞书文档：用示例逐字稿实测，文档建在本人云空间，回读确认只有本人可见
预览任务清单，确认后创建：助手先列出 4 条任务（截止日期按会上说法推算）请本人确认，确认后创建；独立核对 4 条任务的成员都只有本人
在 Mac 上打开文本编辑写入个人待办：iPhone 发起后，iPhone 显示“等待你 Mac 上的 Open Muse 完成这一步”和“跳过”；Mac 上弹出“助手想使用这台 Mac · 打开 文本编辑”，选“在此对话中允许”后，助手只读查出 4 条任务，在新建的文本编辑文档里写下标题和截止日期，没有改动已打开的旧文档
看点：云端飞书操作与本机 App 操作在同一条任务里衔接；Mac 不在线时对话不会卡死，可以跳过。
场景 B · 任务建好后等待 Mac 执行，可点“跳过”
场景 B · Mac 上的批准卡片：打开 文本编辑
场景 B · 助手在新建的文本编辑文档里写下 4 条待办
五、结语
主动式个人 Agent 正在从“能回答问题的助手”，走向“能持续推进目标、关掉 App 后仍在后台干活、需要敏感操作前先征求同意的个人工作伙伴”。而 火山引擎 Managed Agents 的价值，正是把这类体验背后最重的底座能力——Agent 运行时、持久会话、云端环境、长期记忆、工具接入与审批机制——托管起来，开发者不必从零自建基础设施，只需在 MA 之上补齐设备连接、主动触达、账号与体验，就能更快搭建出真正贴身、可控、可持续进化的主动式个人 Agent。
本文转载自微信公众号「字节跳动技术团队」，查看原文。版权归原作者所有，如有侵权请联系删除。