OpenViking连接业务系统，LLM Wiki一键编译

OpenViking ✖️ 3D 内容理解模型

OpenViking 是火山引擎推出的 Agent 上下文数据库，支持文档、图片、音视频、3D 等多模态数据的导入与理解。

现在，OpenViking 已上线多种数据连接器，支持飞书文档、项目、代码仓库的连接与定时同步。

将数据导入 OpenViking，连接上你的 Agent，无论是豆包工作，Workbuddy，还是 Codex，Claude 都可以在以下场景感受到价值。

场景一｜新人入职，快速了解项目全貌

新员工入职、项目交接，动辄需要整理几万字的交接文档，新人理解多少还要另说。

现在，把项目资料上传到ov，一键形成 LLM Wiki，捕捉每一份上下文。新人安装好 ov，只需要跟自己的 Agent 说：“我是一个新来的研发，接下来主要负责xxx项目。根据 ov 公共库的内容，帮我梳理一份 onboarding 阅读材料”。

然后，Agent 就会自动通过 ov 查询，找到关联信息，最终推给用户一个含项目背景、目标、需求列表（来自飞书文档）、代码架构设计、模块设计（来自仓库）、项目进展、当前迭代情况（来自飞书项目）的完整阅读文档，同时通过 LLM-Wiki 清晰阐明各模块间的关系。

新人通过阅读了解很快就可以完成 onboarding。

场景二｜周期汇报，业务进展一键追踪

每次项目周会、季度总结，都需要成员一起复盘、梳理进展、互相关联，再集中呈现。

现在，项目在ov持续编译，LLM Wiki  实时更新。项目负责人只需要安装好 ov，跟自己的 Agent 说：“帮我整理xx项目这周的进展”。

然后，Agent 就会通过 ov 和最新的图谱，找到项目关联的所有产品需求、技术文档、市场反馈（来自飞书文档）、项目代码（来自仓库）以及当前版本正在开发的需求进展和 bug 处理进度（来自飞书项目）。最终整理出一份完整的市场、产品、技术进展以及版本迭代详情。

汇报再也不需要团队成员花时间去整理复盘，项目负责人也能随时获得最新反馈。

场景三｜协同开发，代码逻辑清晰可见

项目的 Git 仓库调用逻辑复杂、频繁更新，每次熟悉代码，都像剥了层皮一样痛苦。

现在，所有Git仓库都可以通过连接器上传到 OpenViking，并一键编译为 Code Wiki，清晰呈现函数间的调用和项目逻辑关系。每次开发时，你只需要跟安装好 ov 的 Agent 说：“基于xxx产品文档，帮我写一份技术方案”。

然后，Agent 就会通过ov自动查看库里同步的产品需求文档（来自飞书文档），找到当前项目的代码（来自于仓库），结合需求和现状，完成技术方案。如果是多人开发同一个项目也没关系，库里的仓库会保持定期同步，Code Wiki 也会动态更新，Agent 看到的永远是最新的，不用担心代码的版本问题。

进入测试，你也可以直接通过 Agent 看到所有的缺陷（来自飞书项目），指导它一步步完成修复，直到顺利上线。

最后

OpenViking 将陆续覆盖钉钉、Confluence 等更多数据源，推出更强大且个性化的知识编译能力。

打通从数据连接到业务应用的高速通路。

现在接入，后续上线无需额外操作，即刻使用。