企业级 MultiAgent 的记忆系统:短期上下文与四层记忆架构实现|得物技术
在 MultiAgent 平台中,Agent 要在多轮对话和跨会话协作中记住用户偏好与任务进展,记忆模块因此属于执行链路的一部分而非独立外挂。本文围绕长期记忆的写入与加载流程,涵盖 LLM 判断、语义检索、Token 预算控制、冲突处理等关
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Google for Startups Immersion 携手真格基金,回答 AI 创业的全球化必答题 以下文章来源于谷歌云服务,作者 Google Cloud日程介绍第一阶段 线上课程2026 年 9 月 8 日,周二 12:00 -
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关于优化 token,本文或许能够提供一些经验和参考 这是2026年的第 54 篇文章( 本文阅读时间:约 20 分钟 )AI 编码半小时就可以完成一个 agent,但是一个没做过任何优化的 agent,跑一轮就是几十 M token,月底
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个人用 AI 写代码方便,团队化却会暴露 Prompt 无人审、经验不沉淀、链路没闭环等问题。EP-Harness 把 Agent 当团队成员来管理,核心不是让模型更强,而是让它能在真实研发流程里正确工作,最终让 AI Coding 从个人
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一个关于agent数字化组织架构的猜想。 摄影:产品经理西冷牛排最近 AI 圈又流行起了一种很有未来感的产品形态:AI 办公室。打开软件,左边是一排员工。产品经理 Alice,前端工程师 Bob,后端工程师 Charlie,设计师 Davi
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“当前店里库存压了多少?”“新品销售情况怎么样?”“这个月销售目标完成没?”这些一线店长每天要面对的问题,看似只是“问个数”,但要让 AI 真正服务业务,还需要解决指标口径、查询规则和数据权限等问题。小米中国区零售团队从 Text-to-S
不赶进度、专注打磨!今天想和大家聊聊我们最新发布的 IndexTTS 2.5,支持中/英/日/西/阿五国语言零样本配音,推理速度翻倍升级,跨语言情绪还原更自然,同时也支持原声的语速控制能力,补齐上代模型短板。在AI语音合成领域,B站自研的
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