活动预告｜智能化软件开发微访谈·第四十三期 Agentic时代，集群调度技术体系将如何演进？

    AI Agent 应用正在由单次模型调用，走向长链路、状态化和工具密集型执行。与传统在线服务相比，Agent 工作负载往往具有突发并发、任务生命周期差异大、状态与缓存依赖强、工具调用频繁以及安全边界细粒度等特征。

    Kubernetes 以声明式API、控制循环、Pod级资源编排等为核心技术，成为云原生时代集群调度编排的事实标准。但在 Agent 应用中，基础设施还需要处理请求级路由、动态执行环境创建、会话状态保持、缓存复用和亚秒级资源决策等问题，现有调度编排技术可能难以直接覆盖这些需求。与此同时，E2B、CubeSandbox 等面向 Agent 的专用沙箱与运行时系统开始出现。它们以按需创建的隔离执行环境为核心抽象，重点解决快速启动、高并发运行和安全隔离问题。部分系统可以部署或集成于 Kubernetes，但沙箱生命周期与细粒度调度由专用运行时负责，呈现出Kubernetes＋Agent Runtime的组合趋势。

    未来 AI Native 基础设施会继续以 Kubernetes 为核心底座分层演进，还是会形成新的运行时和控制面范式？本次访谈将结合产业实践，对这一问题展开讨论。

复旦大学计算与智能创新学院副院长、教授，国家级高层次人才计划入选者。中国计算机学会（CCF）杰出会员、软件工程专委会副主任、开源发展委员会常务委员，中国汽车工程学会汽车基础软件分会副主任，《Journal of Software: Evolution and Process》联合主编（Co-Editor），《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》、《Empirical Software Engineering》、《Automated Software Engineering》、《软件学报》等期刊编委。2016年获得“NASAC青年软件创新奖”，2023年入选上海市东方英才拔尖项目，2024年获得“中创软件人才奖”。主要研究方向包括软件智能化开发、AI原生与云原生系统、泛在计算软件系统、智能汽车及工业软件等。研究工作多次获得IEEE Transactions on Software Engineering年度最佳论文奖、ICSM最佳论文奖、ACM SIGSOFT杰出论文奖、IEEE TCSE杰出论文奖等奖项。担任2022年与2023年CCF中国软件大会（CCF ChinaSoft）组织委员会主席与程序委员会共同主席，以及ICSE、FSE、ASE、ISSTA、ICSME、SANER等会议程序委员会委员。

同济大学长聘教授、博士生导师，聚焦知识图谱与知识增强大模型研究，以及AI产业落地。核心成果包括全球首个知识增强推理模型KAG-Thinker（超万Star）、记忆操作系统MemOS（日调用量超150万次）及大模型评测平台AI-Ceping（30万+月活），已落地机场调控、金融风控等多场景。出版《知识图谱》《检索增强生成：理论与实践》《记忆工程》等6部专著，共发表高水平会议和期刊论文100多篇，谷歌学术被引超1.5万次。主持国自然重点、面上、国家新一代AI重大专项课题等10多个国家AI项目，获中交协科技进步一等奖、2026年IF设计奖、HCII最佳论文、DASFAA最佳学生论文等荣誉。他曾担任两家AI独角兽企业CTO，构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过100亿人次。目前，他担任全球最大开放知识图谱社区OpenKG首任轮值主席，中国计算机学会术语工委副主任，自然语言处理专委会副主任（执行），中国中文信息学会理事，大模型专委会指导委员，语言与知识计算专委会副主任，上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任等社会职位。

北京大学计算机学院长聘副教授、博士生导师。研究领域为系统软件、计算机网络、云计算。获ACM SIGCOMM Rising Star Award、CCF青年科技奖、阿里巴巴达摩院青橙奖、USENIX FAST最佳论文奖、USENIX NSDI最佳论文奖等奖项。

华为公司软件领域科学家委员会委员，华为公司 ICT 公共开发部首席资深架构师，openFuyao 社区技术委员会主席。

清华大学副教授、趋境科技联合发起人，主要从事机器学习系统研究。发起 Mooncake、KTransformers、AgentENV 等开源项目，GitHub 累计斩获 3 万余星标，成果已广泛应用于数十万张 GPU 并服务数千万用户。在国际顶级会议与期刊发表论文近 50 篇，包含国内高校首篇 OSDI 论文，并荣获 FAST 最佳论文奖、SIGSOFT 杰出论文奖。受邀担任 OSDI、SOSP、ASPLOS、FAST、EuroSys 等国际顶级系统会议的程序委员会委员。曾获蚂蚁 Intech 科技奖，WAIC 璀璨明星奖、华为奥林帕斯奖、ChinaSys 新星奖、ChinaSys 优博及 IEEE TCSC 优博，入选教育部中央高校青年教师科研创新能力支持项目（U40）、中国科协青年人才托举计划，并担任科技部重点研发项目课题负责人。

百度杰出架构师，百度智能云技术委员会主席。自加入百度以来，一直从事分布式系统和工程架构的研发工作，先后负责大规模分布式索引系统、云原生平台、分布式存储技术、虚拟化和弹性计算技术等大型分布式系统的设计和研发, 现阶段重点负责公有云 AI infra 和 Agent Infra 的产品和技术研发工作

博士，之江实验室高级工程师，博士后合作导师。长期从事分布式计算、计算机体系结构、云计算等领域的研究。课题牵头“软件定义的泛在操作系统”国家科技部重点研发项目，国家自然基金区域集成创新重大项目等项目，获得省部级科技进步5次奖。在之江实验室任职期间，主持“端边云协同分布式操作系统”、“广域协同智能计算系统”等，在端边云协同计算等方向取得技术突破。在《电子学报》、VLDB等国内外重要期刊与会议上发表了学术论文10余篇，申请中国、美国等国家发明专利共20余项。

华为云开源技术负责人，CNCF 技术监督委员会（TOC）副主席、CNCF 官方大使，Kubernetes 资深维护者。2015 年起参与 Kubernetes 及 CNCF 社区，是国内最早的 Kubernetes Maintainer 之一，先后发起 KubeEdge、Volcano、Karmada 等多个 CNCF 开源项目。2024 年成为中国本土首位 CNCF TOC 委员，2025 年出任 TOC 副主席，并获 CNCF 终身成就奖（全球仅 3 人）。目前主要负责华为云在云原生、AI 与 Agent 领域的开源战略、技术贡献、生态合作及开源项目产品化落地。

openFuyao社区技术委员会执行秘书、openFuyao技术专家，10+年软件设计和开发经验，曾主导华为内部大型项目重构和产品线软件工程能力提升工作。

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