活动预告｜智能化软件开发微访谈·第四十四期：智能体工程发展趋势

    近两年来，“AI工程”几乎成了AI圈更新最快的造词现场：从2023年的Prompt Engineering，到 2024-2025年的Context Engineering，再到2026年初火起来的Harness Engineering（驾驭工程），一个著名的公式被反复引用—“Agent = Model + Harness”。紧接着，Loop Engineering、Agentic DevOps等新名词又层出不穷，仿佛只要再发明一个“XX 工程”，智能体系统的可靠性问题就能迎刃而解。

    然而，热闹的名词迭代之下，一个略显尴尬的现实是：当我们把视线从Demo和黑客松转向企业真实生产环境时，智能体的落地仍然举步维艰。模型单轮任务成功率看似亮眼，但跨系统、跨数据、长程任务的一致性与可靠性远未达标；智能体被当作一个孤立的“模型外壳”来调优，却很少被放回企业既有的软件架构、数据资产与业务流程中去系统设计。事实上，真正严肃的智能体应用从来不是“一个模型加几个工具”，而是模型自主行为、传统代码组件、数据谱系与业务规则深度交织的复杂系统—它对一致性、可观测、可治理、可演进的要求，丝毫不亚于甚至远超传统软件系统。

    那么，从提示工程、上下文工程到驾驭工程，这场AI工程方法论的演进究竟走到了哪一步？哪些是真正的范式跃迁，哪些只是换了包装的旧经验？模型、代码、数据、流程在智能体系统中应当如何有机融合？传统软件工程与系统工程几十年沉淀下来的需求工程、架构设计、测试、DevOps 与可靠性保障，在智能体时代该如何继承与重构？面对金融、科研、工业等严肃场景对一致性与可控性的硬约束，当前的技术栈距离真正可信赖的企业级智能体系统还有多远？下一代智能体开发平台与工具链会如何演化，软件工程师的角色又将被如何重塑？围绕这些问题，我们邀请了多位一线技术专家齐聚一堂展开探讨和交流，希望能够帮助大家更好地理解智能体工程的真实面貌与落地路径。

复旦大学计算与智能创新学院副院长、教授，国家级高层次人才计划入选者。中国计算机学会（CCF）杰出会员、软件工程专委会副主任、开源发展委员会常务委员，中国汽车工程学会汽车基础软件分会副主任，《Journal of Software: Evolution and Process》联合主编（Co-Editor），《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》、《Empirical Software Engineering》、《Automated Software Engineering》、《软件学报》等期刊编委。2016年获得“NASAC青年软件创新奖”，2023年入选上海市东方英才拔尖项目，2024年获得“中创软件人才奖”。主要研究方向包括软件智能化开发、AI原生与云原生系统、泛在计算软件系统、智能汽车及工业软件等。研究工作多次获得IEEE Transactions on Software Engineering年度最佳论文奖、ICSM最佳论文奖、ACM SIGSOFT杰出论文奖、IEEE TCSE杰出论文奖等奖项。担任2022年与2023年CCF中国软件大会（CCF ChinaSoft）组织委员会主席与程序委员会共同主席，以及ICSE、FSE、ASE、ISSTA、ICSME、SANER等会议程序委员会委员。

白硕，上海证券交易所原总工程师，恒生研究院前院长，CCF数字金融分会常务执委，智能投研联盟（ITL）首席技术专家。持续深耕金融科技数十年，目前专注智能体行业落地的架构研究和金融垂域的上下文工程。

同济大学长聘教授、博士生导师，聚焦知识图谱与知识增强大模型研究，以及AI产业落地。核心成果包括全球首个知识增强推理模型KAG-Thinker（超万Star）、记忆操作系统MemOS（日调用量超150万次）及大模型评测平台AI-Ceping（30万+月活），已落地机场调控、金融风控等多场景。出版《知识图谱》《检索增强生成：理论与实践》《记忆工程》等6部专著。他曾担任两家AI独角兽企业CTO，构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过100亿人次。目前，他担任全球最大开放知识图谱社区OpenKG首任轮值主席，中国计算机学会术语工委副主任，自然语言处理专委会副主任（执行），中国中文信息学会理事，大模型专委会指导委员，语言与知识计算专委会副主任，上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任等社会职位。

浙江大学求是特聘教授，主要研究方向为人工智能、知识图谱、自然语言处理、AI for Science等，牵头发起中文开放知识图谱OpenKG，以一作或通讯作者在Nature Machine Intelligence、Nature Biotechnology、Nature Computational Science,  Nature Communications、ICLR、ICML、NeurIPS、IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP、WWW、SIGIR、KDD、VLDB、Proceeding of IEEE、ACM Computing Survey、National Science Review等国际顶会顶刊上发表多篇论文。担任浙江省数智科技研究会副会长，中国人工智能学会知识工程专委会副主任，中国中文信息学会语言与知识计算专委会副主任。入选浙江省有突出贡献中青年专家，浙江省高层次人才特殊支持计划科技创新领军人才，斯坦福全球前2%顶尖科学家终身榜单（人工智能领域）。作为项目负责人及首席科学家主持科技部创新2030“新一代人工智能”国家科技重大专项“知识增强的科学具身智能体平台及应用”重大项目，并主持负责国家自然科学基金委重大研究计划重点项目、国家自然科学基金联合基金重点项目及多项重大企业合作项目。牵头或作为核心骨干获得省部及国家级科技奖5项，及浙江大学首届优秀教材奖一等奖、中国工信传媒出版集团优秀出版物一等奖等教材专著类奖。

复旦大学计算与智能创新学院教授、国家级领军人才、浦江国家实验室大模型负责人。兼任腾讯-复旦下一代大模型联合实验室主任，上海市智能信息处理实验室副主任，中国中文信息学会理事、CCF 大模型论坛常务委员、CIPS 大模型专家委员会委员、CIPS 信息检索专委会常务委员。聚焦大语言模型、模型鲁棒性和解释性分析等。在ACL、EMNLP、COLING、全国信息检索大会等重要国际国内会议多次担任程序委员会主席、领域主席、讲习班主席等。著有《自然语言处理导论》和《大规模语言模型：理论与实践》

南京大学计算机科学与技术系教授，博士生导师。研究方向为计算机软件方法学及智能软件技术。作为负责人主持完成了包括国家高技术研究发展计划（863）课题、国家"核高基"科技重大专项课题、国家重点研发计划课题、广东省重点研发项目课题等多项科研任务，还作为骨干成员参与多项国家级和省部级科研项目。现任南京大学电力产业数智技术研究院院长、南京大学-中创软件联合实验室主任，主持和参与多项面向行业的智能化软件应用落地项目，为国家关键产业的智能化转型升级贡献力量。相关研究成果在IEEE TSE、IST、JSS、《中国科学》等国内外刊物和FSE、ICSE、NeurIPS、ICLR、ASE、ICSME等国际学术会议上发表论文50余篇。曾获教育部提名国家科学技术奖一等奖和国家科学技术进步二等奖。

东南大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师。入选国家高层次青年人才、香港科学院青年科学家、小米青年学者、紫金青年学者等计划。2022年获香港科技大学博士学位，同年加入香港科技大学，2025年起任教于东南大学，2026年被聘为东南大学青年首席教授。研究领域为智能体系统、数据挖掘与科学智能，主要围绕大模型智能体系统和科学垂域智能体系统展开理论技术攻关和示范应用研发，形成从工具供给、任务规划、工作流与技能演化到角色智能体平台的整体研究路线。

复旦大学Codewisdom团队首席技术专家，腾讯研究院高级技术顾问，中国计算机学会TF多智能体系统SIG副主席

阿里云云原生团队负责人，主要方向：AI 应用架构、Agent构建与治理平台、智能开发与运维、AI 中间件、Agent测评与自进化等。

中国科学技术大学计算机博士毕业，华为工作17年，现任华为软件领域昇思MindSpore科学家/AI4S首席技术专家，获得中国软件协会卓越工程师/OSCAR开源人物，获聘哈尔滨工业大学客座教授/西安电子科大/山东大学客座教授，科技部2030人工智能重大专项首席科学家，主持华为AI系统核心算法/云计算资源调度/SDN大规模路由等架构和算法的设计和落地，发表专利和论文160余篇。

时间安排