喜报｜CodeWisdom团队荣获第三届中国研究生操作系统开源创新大赛全国一等奖！

2026年10月15日至17日，第三届中国研究生操作系统开源创新大赛暨开放原子大赛操作系统专项赛全国总决赛在北京举行。复旦大学软件工程实验室（CodeWisdom）参赛团队CodeWisdomAIsystem在比赛中脱颖而出，荣获全国一等奖！

团队成员（左：王皓冉、中：蒋皓文、右：干天伟、 指导老师：陈碧欢）

颁奖现场

本届大赛设置系统创新、应用创新、研究创新三个赛道，赛题紧扣操作系统技术发展趋势与产业实际需求，参赛规模创历届新高，共有112所研究生培养单位参与，483支队伍报名参赛，108支队伍晋级全国总决赛。经过分组答辩和公开路演，大赛最终评选出一等奖队伍12支，CodeWisdomAIsystem 团队跻身一等奖行列。

分组答辩

公开路演

当智能体执行代码修复等复杂任务时，需要反复调用模型、执行工具并分析反馈，持续增长的历史上下文也带来缓存容量不足、重复计算和请求排队等问题。针对这一场景，团队研发了 AgentMem 智能体推理内存管理优化系统：通过设备内存、主机内存和硬盘三级存储保留历史缓存，以公共前缀共享减少重复存储，结合执行时机预测、缓存提前恢复与长短请求协同调度，让数据准备与模型计算高效衔接。面向国产昇腾平台，团队进一步打通计算、存储与通信链路，适配分块注意力算子和缓存布局，通过融合算子、批量搬运与双缓冲流水线降低传输开销，并实现接收端容量感知的跨节点缓存迁移，在昇腾 910B3 上完成整系统验证。在相同昇腾 NPU 的部署对比中，Qwen 和 Llama 的请求吞吐分别提升约 71% 和 106%，轨迹完成率均达到 100%，前缀缓存命中率提升至约 93%；其中，Llama 的 P99 首词元等待时间下降约 70%。昇腾专项测试还表明，两组注意力算子测试的执行速度达到原来的 5.4—7.2 倍，缓存加载与保存耗时分别下降约 93% 和 96%，展现了系统在国产算力上的优化效果。

操作系统领域的创新，既需要深入理解底层技术，也需要将研究思路落实为可运行、可验证的系统。此次获得全国一等奖，是 CodeWisdom 团队在相关技术探索与工程实践中的一项成果，也为后续研究积累了经验。未来，CodeWisdom 团队将继续关注基础软件与智能系统领域的实际问题，推进技术研究与工程实践相结合，积极参与开源协作，探索具有实际应用价值的研究成果。

以赛促研，以实践推动创新。

CodeWisdom，继续出发！