Agent驱动的智能化软件架构与应用创新论坛
CodeWisdom 2026-10-25 12:27 上海
2026 CCF中国软件大会“Agent驱动的智能化软件架构与应用创新论坛”将于11月8日上午在天津举行，敬请关注！
2026 CCF中国软件大会（CCF ChinaSoft）将于2026年11月6日至8日在天津社会山国际会议中心酒店召开。大会由中国计算机学会（CCF）主办，CCF系统软件专委会、CCF软件工程专委会、CCF形式化方法专委会、天津大学与南开大学共同承办。天津大学智能与计算学部与南开大学软件学院具体落实并负责落地实施，本届大会的主题为“软件筑基智能新时代”。
Agent驱动的智能化软件架构与应用创新论坛
2026年11月8日（周日）上午9:00-12:00
执行主席：彭鑫（复旦大学）、王昊奋（同济大学）
时间 | 报告题目 | 报告人/主持人 |
9:00-9:05 | 论坛开幕 | 彭鑫 复旦大学 |
9:05-9:25 | 邀请报告1：智能化软件的数据挑战与展望 | 黄罡 北京大学 |
09:25-09:45 | 邀请报告2：从Semantic Layer到Ontology × Harness：企业级Agent软件的构造与演化 | 王昊奋 同济大学 |
09:45-10:05 | 邀请报告3：知识图谱和大模型双轮驱动的知识服务架构与企业应用案例 | 漆桂林 东南大学 |
10:05-10:25 | 邀请报告4：智能体驱动行业应用的软件工程实践与思考 | 曹春 南京大学 |
10:25-10:40 | 茶歇 | |
10:40-11:00 | 邀请报告5：openJiuwen AgentOS技术、生态及应用实践 | 毛舒能 华为公司 |
11:00-12:00 | 圆桌讨论：Agent驱动的智能化软件架构与应用创新现状与趋势（彭鑫、黄罡、王昊奋、漆桂林、曹春、毛舒能） | 彭鑫 复旦大学 |
论坛主席与嘉宾介绍
彭鑫
个人简介：
彭鑫，复旦大学计算与智能创新学院副院长、教授，国家级高层次人才计划入选者。中国计算机学会（CCF）杰出会员、软件工程专委会副主任、开源发展委员会常务委员，中国汽车工程学会汽车基础软件分会副主任，《Journal of Software: Evolution and Process》联合主编（Co-Editor），《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》、《Empirical Software Engineering》、《Automated Software Engineering》、《软件学报》等期刊编委。2016年获得“NASAC青年软件创新奖”，2023年入选上海市东方英才拔尖项目，2024年获得“中创软件人才奖”。主要研究方向包括软件智能化开发与测试、智能化软件系统构造与运行支撑、具身智能与自主无人系统软件等。研究工作多次获得《IEEE Transactions on Software Engineering》年度最佳论文奖、ICSM最佳论文奖、ACM SIGSOFT杰出论文奖、IEEE TCSE杰出论文奖等国际期刊及会议优秀论文奖。担任2022年与2023年CCF中国软件大会（CCF ChinaSoft）组织委员会主席与程序委员会共同主席，以及ICSE、FSE、ASE、ISSTA、ICSME、SANER等会议程序委员会委员。
黄罡
个人简介:
黄罡，北京大学博雅特聘教授，数据空间技术与系统全国重点实验室主任，国家数据咨询委员会委员，国家杰青，科技领军，中国计算机学会会士。长期从事系统软件基础研究、技术应用和人才培养，解决了云计算、大数据、数联网和数据空间等新一代信息技术的多个软件难题，获国家技术发明一等奖和二等奖、国家自然科学二等奖、陈嘉庚信息技术科学奖、中国青年科技奖和科学探索奖等荣誉。
报告简介：
报告题目：智能化软件的数据挑战与展望
报告摘要：从网络空间、信息空间与数据空间的关系出发，本报告分析大模型与智能体的数据闭环，讨论从公域训练为主向专域训练深化、持续结合私域/专域数据增强的演进趋势，以及重构人机数据关系的必要性。提出私域数据认知转化四象限与三种人机数据交互模式，揭示大模型和智能体作为新主体引发的数据对象、关系与应用变化，剖析碎片化应对带来的语义、授权、信任与价值分配问题，探讨数联网与数据空间支撑可管、可控、可信数据闭环的架构、技术与应用路径，展望人机协同的数据价值创造。
王昊奋
个人简介:
王昊奋，同济大学长聘教授、博士生导师，聚焦知识图谱与知识增强大模型研究，以及AI产业落地。核心成果包括全球首个知识增强推理模型KAG-Thinker（超万Star）、记忆操作系统MemOS（日调用量超150万次）及大模型评测平台AI-Ceping（30万+月活），已落地机场调控、金融风控等多场景。出版《知识图谱》《检索增强生成：理论与实践》《记忆工程》等6部专著，共发表高水平会议和期刊论文100多篇，谷歌学术被引超1.5万次。主持国自然重点、面上、国家新一代AI重大专项课题等10多个国家AI项目，获中交协科技进步一等奖、2026年IF设计奖、HCII最佳论文、DASFAA最佳学生论文等荣誉。他曾担任两家AI独角兽企业CTO，构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过100亿人次。目前，他担任全球最大开放知识图谱社区OpenKG首任轮值主席，中国计算机学会术语工委副主任，自然语言处理专委会副主任（执行），中国中文信息学会理事，大模型专委会指导委员，语言与知识计算专委会副主任，上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任等社会职位。
报告简介：
报告题目：从Semantic Layer到Ontology × Harness：企业级Agent软件的构造与演化
报告摘要：面向企业级Agent业务理解不足、执行可靠性不高与持续演化困难等挑战，本报告探讨融合业务知识的智能化软件体系结构与构造方法。结合Semantic Layer的发展趋势，提出Ontology–Harness协同架构：以Ontology统一业务语义，以Skill与记忆支撑能力复用和经验积累，以Harness实现执行治理与反馈优化。借鉴Palantir AI FDE、AIP Evolve、Global Branching及Ontology Simulation的工程思路，构建从业务建模、智能体构造到分支验证、仿真评测与受控演进的方法闭环。最后，结合OpenKG的实践与产业案例，讨论上述架构与方法的落地路径。
漆桂林
个人简介:
漆桂林，东南大学计算机科学与工程学院教授、东南大学认知智能研究所所长、南京柯基数据科技有限公司首席科学家、OpenKG发起人之一、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任、中国科学技术情报学会知识组织专业委员会副主任、国际期刊 Journal of Data Intelligence 主编、国际期刊 Journal of Web Semantics 副主编、情报工程编委。获得“江苏省六大人才高峰”和“创业南京高层次人才”省部级人才称号。编写专著2 部，发表高水平学术论文290 余篇。获得授权发明专利20余项。主持和参与科技部重点研发项目、国家 863项目、自然科学基金重点、自然科学基金面上等 20 余项国家级知识图谱和自然语言处理相关项目以及阿里云、支付宝、中移动等企业项目。获2024电力科学技术进步奖三等奖。指导学生发表的论文获得国际会议ICTAI2015 最佳学生论文奖和中国国际大学生创新大赛（2023）银奖。
报告简介：
报告题目：知识图谱和大模型双轮驱动的知识服务架构与企业应用案例
报告摘要：传统知识工程依托规则、语义网络等符号化知识开展研究，新世纪后逐步形成以本体和知识图谱为核心的技术体系，但该体系存在知识迭代瓶颈、语义理解能力不足、落地实施成本高昂等突出问题。大语言模型的出现有效突破了上述局限，可实现本体与知识图谱的自动化构建，大幅降低知识工程落地成本，同时自身可作为增量知识库支撑智能化知识服务。本报告将阐释大模型与智能体赋能知识图谱自动化构建、知识图谱增强大模型能力的双向融合技术，提出双轮驱动的新型知识服务架构，介绍其在智能问答、决策支持、代码生成等领域的应用实践，并结合典型企业落地案例，论证该架构的实用性与产业应用价值。
曹春
个人简介:
曹春，南京大学计算机科学与技术系教授，博士生导师。研究方向为计算机软件方法学及智能软件技术。作为负责人主持完成了包括国家高技术研究发展计划（863）课题、国家"核高基"科技重大专项课题、国家重点研发计划课题、广东省重点研发项目课题等多项科研任务，还作为骨干成员参与多项国家级和省部级科研项目。现任南京大学电力产业数智技术研究院院长、南京大学-中创软件联合实验室主任，主持和参与多项面向行业的智能化软件应用落地项目，为国家关键产业的智能化转型升级贡献力量。相关研究成果在IEEE TSE、IST、JSS、《中国科学》等国内外刊物和FSE、ICSE、NeurIPS、ICLR、ASE、ICSME等国际学术会议上发表论文50余篇。曾获教育部提名国家科学技术奖一等奖和国家科学技术进步二等奖。
报告简介：
报告题目：智能体驱动行业应用的软件工程实践与思考
报告摘要：智能体驱动行业应用的构建涉及行业的领域知识表达、系统职责划分及业务运行机制等一系列软件工程问题。本报告以水利、电力等行业智能化应用为背景，讨论传统软件工程方法在这类智能应用中的应用与调整，重点探讨领域建模、架构设计的关键问题与平台构建的设计探索，分享相关工程实践、设计取舍与思考。
毛舒能
个人简介:
毛舒能，博士，华为公司2012泊松实验室技术专家。长期从事知识检索、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、大语言模型及应用、智能体框架平台与应用等方向的技术研发与应用实践。已成功将多项先进技术在业界场景中落地，所涉应用包括超十亿用户规模级的（To-C）国际化产品，以及全球500强企业的（To-B）生产系统。
报告简介：
报告题目：openJiuwen AgentOS技术、生态及应用实践
报告摘要：openJiuwen AgentOS是面向多场景的生产级、多智能体原生的开源Agent底座。本次分享将介绍 openJiuwen AgentOS 的技术架构，以及其针对企业级应用场景的技术创新，涵盖分层解耦、插件化设计、蜂群协作、Harness 执行框架及分布式运行时等关键能力，并探讨其如何支撑企业级应用场景，以及openJiuwen AgentOS如何通过开放生态、标准化组件、多智能体协同与持续演进，为企业构建高可靠、可扩展的Agent 能力提供实践参考。
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