人智交互：从人智交互体验到协同体验 |「AI × 传播」读书会第二季第十七期
集智俱乐部 2026-11-04 14:30 日本
2026年11月5日周四14:00-16:00分享
导语
本期「AI × 传播」读书会第二季第十七期，山东理工大学管理学院教师，硕士生导师，山东理工大学复杂系统与智能决策研究所所长张军老师将聚焦“从人智交互体验到协同体验”这一主题进行分享。本期读书会重点关注人智协作中的任务分工、控制关系、协调与适应以及协同绩效等核心问题，探讨当AI从“被使用的工具”逐步转变为共同任务中的参与者时，人与AI应如何分工、谁拥有控制权、双方如何持续协调，以及“人+AI”是否真正能够实现更优的协同结果。
集智俱乐部联合北京师范大学新闻传播学院许小可教授、北师大珠海校区计算传播学研究中心周晓禹老师共同发起「AI 传播」读书会第二季。读书会立足工具—对象—范式三重核心维度，完整搭建AI与传播交叉领域学习体系：拆解AI作为传播研究工具的实操方法、剖析AI作为新型传播主体的社会影响、探索人机协同驱动的传播学全新研究范式，一站式理清三大核心议题：如何借助AI开展传播研究、如何将AI本身作为传播研究对象、如何把握人机协同带来的学科变革。
报告简介
报告简介
本期读书会围绕“人智交互：从人智交互体验到协同体验”展开。人智交互体验关注人在与AI互动过程中对系统能力、交互过程及任务结果形成的整体感知。随着生成式AI由信息工具逐步参与分析、判断和任务执行，相关研究也从传统的可用性与用户体验，进一步转向人机共同完成任务时的协同体验。本次报告将重点介绍协同体验的基本内涵、影响因素及形成过程，并结合代表性理论与实证研究，讨论任务分工、控制关系和协作方式对人机协同效果的影响。
分享大纲
一、人智交互体验的演进
二、任务分工
三、控制关系
四、协调适应
五、协同结果
核心概念
人智交互体验是指人在与具备一定智能、自主性和适应能力的AI系统进行互动过程中，对系统能力、交互过程、自身参与以及任务结果所形成的整体感知与评价。
人智协同体验是人智交互体验在共同任务情境下的进一步延伸，指人在与AI共同完成任务过程中，对双方分工、控制关系、协调配合、认知参与和协作质量所形成的整体体验。
主讲人介绍
主讲人：山东理工大学管理学院教师，硕士生导师，山东理工大学复杂系统与智能决策研究所所长。研究方向：时变网络及传播动力学。2012年9月-2013年9月于大连理工大学夏昊翔教授团队访学，2015年9月-2016年9月于美国亚利桑那州立大学Ying-Cheng Lai院士团队访学。主持国家级课题3项，省部级课题5项，发SCI、CSSCI论文26篇，出版专著1部。
参考文献
[1]PARASURAMAN R, SHERIDAN T B, WICKENS C D. A model for types and levels of human interaction with automation[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics—Part A: Systems and Humans, 2000, 30(3): 286-297.
[2]DELLERMANN D, EBEL P, SÖLLNER M, et al. Hybrid intelligence[J]. Business & Information Systems Engineering, 2019, 61(5): 637-643.
[3]HOLTER S, EL-ASSADY M. Deconstructing human-AI collaboration: Agency, interaction, and adaptation[J]. Computer Graphics Forum, 2024, 43(3): e15107.
[4]VACCARO M, ALMAATOUQ A, MALONE T W. When combinations of humans and AI are useful: A systematic review and meta-analysis[J]. Nature Human Behaviour, 2024, 8: 2293-2303.
本期读书会围绕“人智交互：从人智交互体验到协同体验”展开。人智交互体验关注人在与AI互动过程中对系统能力、交互过程及任务结果形成的整体感知。随着生成式AI由信息工具逐步参与分析、判断和任务执行，相关研究也从传统的可用性与用户体验，进一步转向人机共同完成任务时的协同体验。本次报告将重点介绍协同体验的基本内涵、影响因素及形成过程，并结合代表性理论与实证研究，讨论任务分工、控制关系和协作方式对人机协同效果的影响。
分享大纲
分享大纲
一、人智交互体验的演进
二、任务分工
三、控制关系
四、协调适应
五、协同结果
核心概念
核心概念
人智交互体验是指人在与具备一定智能、自主性和适应能力的AI系统进行互动过程中，对系统能力、交互过程、自身参与以及任务结果所形成的整体感知与评价。
人智协同体验是人智交互体验在共同任务情境下的进一步延伸，指人在与AI共同完成任务过程中，对双方分工、控制关系、协调配合、认知参与和协作质量所形成的整体体验。
主讲人介绍
主讲人介绍
主讲人：山东理工大学管理学院教师，硕士生导师，山东理工大学复杂系统与智能决策研究所所长。研究方向：时变网络及传播动力学。2012年9月-2013年9月于大连理工大学夏昊翔教授团队访学，2015年9月-2016年9月于美国亚利桑那州立大学Ying-Cheng Lai院士团队访学。主持国家级课题3项，省部级课题5项，发SCI、CSSCI论文26篇，出版专著1部。
参考文献
参考文献
[1]PARASURAMAN R, SHERIDAN T B, WICKENS C D. A model for types and levels of human interaction with automation[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics—Part A: Systems and Humans, 2000, 30(3): 286-297.
[2]DELLERMANN D, EBEL P, SÖLLNER M, et al. Hybrid intelligence[J]. Business & Information Systems Engineering, 2019, 61(5): 637-643.
[3]HOLTER S, EL-ASSADY M. Deconstructing human-AI collaboration: Agency, interaction, and adaptation[J]. Computer Graphics Forum, 2024, 43(3): e15107.
[4]VACCARO M, ALMAATOUQ A, MALONE T W. When combinations of humans and AI are useful: A systematic review and meta-analysis[J]. Nature Human Behaviour, 2024, 8: 2293-2303.
时间信息
时间信息
2026年11月5日周四14:00-16:00，腾讯会议线上进行。
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「AI × 传播」读书会第二季
传播学从现象出发。今天，AI 已经深度进入信息生产、内容分发、社会互动、公共判断和知识生产过程。它既是工具，也是媒介；既是研究对象，也是协作者；既提升效率，也制造新的偏见、信任和责任问题。AI × 传播成为一个新的领域。2025年8月至12月，集智俱乐部联合许小可、张子柯、王成军、廖好四位老师发起第一季“AI × 传播学”读书会，吸引了225人报名参与。由来自北京师范大学、南京大学、复旦大学、浙江大学、香港城市大学、深圳大学等高校的15位主讲人，围绕计算叙事、智能传播、人机传播、传播拟真四个方向，绘制了 AI × 传播领域的前沿地图。
「AI × 传播」读书会第二季由集智俱乐部联合北京师范大学新闻传播学院，北京师范大学珠海校区计算传播学研究中心许小可教授、周晓禹讲师共同发起，我们将从“工具-对象-范式”三重维度出发，系统梳理 AI × 传播的实践路径——如何用 AI 做研究，如何研究 AI 本身，如何理解人机协同的新范式。
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