从实战中来！长亭“蜂群”多智能体协同攻防平台正式发布
原创 夺旗猫 2026-11-06 17:04 安徽
实战见真章，蜂群共破局
如果有人把网络安全行业中的攻防历程写成一部小说，那么过去几年的“卷王”们，大多还在练“独孤九剑”——努力往一个大模型里塞入几百上千个安全工具和上万字的 Prompt，试图修炼出一个无所不能的“全能单兵”战士。
但现实结果往往是：当客户的网络环境稍微复杂一点，那么这位“全能战士”就开始幻觉频发、原地打转，最终不知所措。
在客户现场和实战演练中，单兵 AI 的局限一次次显现，我们突然醒悟：真正的顶级攻防，从来不是一个人的苦修，而是一群人的协同作战。与其逼着一个 AI 成为全才，不如打造一支懂战术、会配合、能自动拆解任务的“智能体军团”。
2026年，我们打造了“蜂群”（Swarm）——一个面向专业安全团队的多智能体协同攻防平台。
经过一轮轮迭代与实战打磨，“蜂群”从最初的构想走进了客户现场，在真实任务中不断完善协同作战与成果交付能力。今天，我们正式发布“蜂群”，邀请更多安全团队上手体验，让这支 AI 攻防军团在更多实战中接受检验。
01
单兵 AI 的实战困局，催生了蜂群
经过近年的实践，我们发现传统的单 Agent 搞不定复杂渗透。上下文窗口一满，前面的结论直接清零；几个人、几个模型各写各的，攻击链断成一地碎片；客户追问"怎么证明"，聊天记录却对不上请求包、对不上截图，也说不清谁批准了哪一步高危操作。
这些实战困局，催生了"蜂群"的诞生。
在实际渗透测试与红蓝对抗中，我们切身感受到传统 AI 安全工具有三大关键短板：
“全能单兵”的脑容量悖论：试图把资产测绘、漏洞挖掘、代码审计、武器化利用全部塞进同一个 Agent 的 Prompt 里，结果往往是上下文迅速膨胀、注意力涣散，指令遵循能力断崖式下跌。
缺乏长链路战术容错：真实的渗透是不断试错的过程。单 Agent 一旦在某个端口或 Payloads 上卡死，极易陷入无限重试的死循环，它不懂得像人类专家一样“换个思路绕过去”。
工具调用与实战脱节：只会机械执行预设脚本，无法根据目标环境的实时回显动态调整策略，更谈不上多点并发的立体化突防。
破局之路，就是从“超级个体”走向“群体智能”。我们不再执着于打造一个无所不能的“超级个体”，而是转向一支各有所长、能够协同作战的智能体团队。"蜂群"，正是在这样的探索中诞生的。
02
把长亭顶尖红队装进多智能体矩阵
“蜂群”（Swarm）是专为专业安全团队打造的 AI 多智能体（Multi-Agent）协同攻防渗透平台。
它不仅模拟了长亭真实顶尖红队的作战编制，还将复杂的渗透测试长链路拆解，让不同专长的智能体各司其职、动态协同。
指挥官（Planner / Orchestrator）：全局视野与战术大脑
负责接收高层级作战目标，自主进行任务拆解、攻击路径规划与动态调度。当某条攻击链路受阻时，指挥官会实时评估战果并重构攻击图谱，绝不死磕。
特种专家智能体集群（Specialized Sub-Agents）：专精领域的手术刀
涵盖信息收集与攻击面测绘、Web/API 深度漏洞探测、代码逻辑分析、漏洞验证（PoC/Exp 构造）等垂直角色。每个智能体只携带最精简的上下文与专属工具箱，把单点突破能力拉到极致。
全息共享记忆与实时协同（Shared Memory & Blackboard）：战果秒级联动
A 智能体在边缘资产发现的一个微弱敏感信息或未授权接口，会瞬间同步至全局作战黑板，触发 B 智能体自动组合利用链——像真正的蜂群一样，一处嗅探到猎物，全群精准围猎。
原生安全沙箱与工具链融合（Execution Sandbox）：手脚麻利的实战派
深度集成主流安全工具与自定义脚本执行环境，具备完整的代码编写、调试与命令执行闭环，不止告诉你“可能有洞”，而是直接把验证结果与完整证据链摆在台面上。
03
“从人找工具”到“智能体军团交付结果”
在实战项目中，"蜂群"呈现的不仅是效率提升，而是攻防作业标准的重塑：
7×24 小时全自动深度狩猎：告别繁琐重复的机械化探测，将大规模资产的常态化渗透与脆弱性验证交给蜂群，释放核心安全专家的精力去攻克最复杂的业务逻辑与 0day 研究。
全链路白盒化可追溯：每一个子智能体的思考过程、工具调用日志、Payload 构造逻辑与攻击路径图谱均清晰可视，既是自动化的攻击利器，也是团队复盘与能力沉淀的活教材。
安全可控的工程化授权底线：内置严格的作战边界控制、操作审计与高危动作熔断机制，确保每一次自动化渗透都在合规、受控的范围内精准执行。
04
打开蜂群，感受 AI 自动化渗透的魅力
打开"蜂群"，左边是项目和单位，中间是对话。
你只需要对“蜂后”说一句：“对这个地址开始测试”。
接下来，画面会自己开始往下“长”，这里也是"蜂群"的核心能力体现。
资产卡先长出来：端口、服务、指纹一目了然。
意图卡往外衍生：结合指纹与漏洞库自动追问——这个问题验过没有？能不能打？
工蜂认领，并行围猎：工蜂把卡片认走并行开跑。同一意图、同一时间，只许一只工蜂持有，绝不撞车重复测。
台账只认两种确认结论：确认可利用 ，写入“成果”；确认不存在 ，写入“已封闭”。
内网突破继续生长：打进内网的瞬间，隔离带上自动出现突破卡，内网区顺着入口继续往纵深长。
高危动作钉死“审批卡”：遇到高危指令，原地变成审批卡钉在对应位置。批或不批全部留痕；不批的那条路直接跳过，其他工蜂继续干活。
成果清单和画板支持按状态筛、展开完整利用链、带着截图一键导出。底层模型灵活切换——DeepSeek、Kimi、GLM 都能接，新派出去的工蜂能自动跟随蜂后当前使用的模型。
在"蜂群"里，有一条铁律任何完全权限都绕不过去：没有授权、没有审批、没有证据，就不能把一条发现叫“成功”。模型说了不算，人确认才算。
05
从“做得出”到“用得好、控得住”
我们要交付的，是一个能在真实攻防中持续作业、经得起检验的可靠产品。为此，"蜂群"写死了那些看似“很烦”、实则在交付现场救命的工程约束 。
测试矩阵写进本能：摸到资产对上指纹，停在“可能有洞”等于没测。JS 分析、指纹匹配、N-day/0-day 验证，目标是全覆盖，拿到入口还要继续追问后面能走到哪。
上下文持久化与渐进披露：持久化上下文是为了“不忘”；渐进披露是为了多智能体之间不互相污染。
智能降速与单点熔断：探测到目标变慢自动降速；连接失败、被 WAF 拦截或同类错误够了样本，只停这一台目标，绝不把整场测试停掉。
证据强制闭环：成果从草稿变成可提交状态，必须携带完整利用链和截图证明。
这些设计，最终都会落实在客户现场的实际交付中：看得见，资产、任务、阻塞与成果实时呈现；控得住，AI 负责规划，高危操作由人把关；交得出，证据台账与报告明确关联。
06
蜂群能不能打，实战见真章
实践是检验真理的唯一标准。从攻防演练、基准评测到客户现场，"蜂群"用实际表现，给出了一份亮眼的战绩。
【实战案例】
2026某省重大网络安全事件应急演练： 现场 20 多家人工攻击队、5 家 AI 攻击队同台竞技。蜂群配合 1 名人工操作，直接砍下 23 万分，拿下 AI 攻击队第 1。
内网自主渗透： 单场突破 15 万分，全程稳控节奏，没有把任何一个客户业务系统打崩。
高价值目标突破： 在某地市网络攻防演练中成功接管实时直播流；在某科技公司黑盒测试任务中，40 分钟内挖出多个 0day，并顺着漏洞一路打穿并接管服务器。
【基准评测：TSecBench】
2026 年 10 月 11 日，"蜂群"进行了 TSecBench v1 测评：
综合得分：98.95 分（获得点数 22735）
完成率100%：旗子 74/74，题面 63/63
六维全绿：Web 漏洞挖掘 18/18、二进制漏洞挖掘 13/13、漏洞利用 9/9、多阶段渗透 3/3、云攻击 6/6、对抗规避 14/14
同一晚的过程曲线，还原了这约 4 个小时的极限解题过程：
【市场与客户认可】
"蜂群"已经从2026年初的本地测试，走进了不同客户的现场。截至 2026年11月6日 v4.2.3 版本签发记录，蜂群已累计签发POC：有效授权 134 条，覆盖客户编号 123 个，范围涵盖全国，不局限于大小型金融、保险、证券、国有银行、能源、通信、制造业、互联网，安全中心等客户。
在其中一个项目沟通群里，某保险公司的客户团队已经开始提出具体需求：“希望成果清单能支持文字检索筛选。”——这种来自一线客户的真实需求，比一句笼统的“客户说高度认可”更有分量。因为这不仅说明客户已经在现场真正使用"蜂群"展开测试，而且使用已经深入到能够提出具体改进需求的程度。
“蜂群”（Swarm），用实战说话！
演示环境：
https://swarm.demo.chaitin.cn/如需体验“蜂群”（Swarm），欢迎联系长亭科技，了解产品详情与试用方式，亲身感受 AI 多智能体协同攻防的实战能力。
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