人口迁徙数据估计方法｜计算人口学读书会第八期
集智俱乐部 2026-11-10 14:30 日本
2026年11月12日（周四）19:30-21:30分享
导语
迁徙是地区人口增减与空间分布变化的关键因素，但迁徙流量往往无法直接观测。本期为计算人口学读书会第8期，北京大学地球与空间科学学院博士生杨骏杰将梳理人口迁徙的概念、指标与数据来源，介绍基于人口存量、地理协变量与时空大数据的估计方法，并分享中国1995—2020年人口迁徙数据集构建思路、初步结果与挑战。
为系统梳理人口学领域的最新进展，三合力通科技与集智俱乐部共同发起「计算人口学：复杂系统视角下的生育、教育、流动与老龄化」读书会，北京师范大学系统科学学院李汉东、崔雪锋两位教授共同参与担任发起人。组织对该主题感兴趣的研究者与探索者共同研读前沿文献、交流研究思路。
读书会将于2026年9月17日起每周四19:30-21:30线上开展，持续约10周，包含主讲分享与讨论交流，并提供会后视频回放，诚邀相关领域研究者及跨学科兴趣者参与。
报告简介
迁徙是地区人口增减和人口空间分布变化的重要因素。受统计口径、数据覆盖范围和时空尺度等限制，研究所需的迁徙流量往往无法直接观测，需要利用现有数据进行估计。本报告将梳理人口迁徙的概念、常用指标和数据来源，介绍基于人口存量数据、地理协变量数据和时空大数据的迁徙数据估计方法，最后分享中国1995-2020年间人口迁徙数据集的构建工作，介绍其研究思路、估计方法、初步结果以及面临的挑战。
分享大纲
人口迁徙的概念、指标与数据观测
基于人口存量数据的人口迁徙估计
基于协变量和时空大数据的人口迁徙估计
中国长时序迁徙数据集的构建探索
核心概念
人口迁徙、人口存量数据、人口核算方法、时空大数据
主讲人介绍
主讲人：杨骏杰，北京大学地球与空间科学学院博士生，主要研究领域为时空大数据分析与人口迁徙。
参考文献
[1] Abel Guy J, Sander Nikola. Quantifying global international migration flows[J]. Science, 2014, 343(6178): 1520-1522.
[2] Chi G, Abel G J, Johnston D, et al. Measuring global migration flows using online data[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2025, 122(18): e2409418122.
[3] Agostini Gabriel, Young Rachel, Fitzpatrick Maria, et al. Inferring fine-grained migration patterns across the united states[J]. Nature Communications, 2025.
[4] Niva V, Horton A, Virkki V, et al. World’s human migration patterns in 2000–2019 unveiled by high-resolution data[J]. Nature Human Behaviour, 2023, 7(11): 2023-2037.
报告简介
迁徙是地区人口增减和人口空间分布变化的重要因素。受统计口径、数据覆盖范围和时空尺度等限制，研究所需的迁徙流量往往无法直接观测，需要利用现有数据进行估计。本报告将梳理人口迁徙的概念、常用指标和数据来源，介绍基于人口存量数据、地理协变量数据和时空大数据的迁徙数据估计方法，最后分享中国1995-2020年间人口迁徙数据集的构建工作，介绍其研究思路、估计方法、初步结果以及面临的挑战。
分享大纲
分享大纲
人口迁徙的概念、指标与数据观测
基于人口存量数据的人口迁徙估计
基于协变量和时空大数据的人口迁徙估计
中国长时序迁徙数据集的构建探索
核心概念
核心概念
人口迁徙、人口存量数据、人口核算方法、时空大数据
主讲人介绍
主讲人介绍
主讲人：杨骏杰，北京大学地球与空间科学学院博士生，主要研究领域为时空大数据分析与人口迁徙。
参考文献
参考文献
[1] Abel Guy J, Sander Nikola. Quantifying global international migration flows[J]. Science, 2014, 343(6178): 1520-1522.
[2] Chi G, Abel G J, Johnston D, et al. Measuring global migration flows using online data[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2025, 122(18): e2409418122.
[3] Agostini Gabriel, Young Rachel, Fitzpatrick Maria, et al. Inferring fine-grained migration patterns across the united states[J]. Nature Communications, 2025.
[4] Niva V, Horton A, Virkki V, et al. World’s human migration patterns in 2000–2019 unveiled by high-resolution data[J]. Nature Human Behaviour, 2023, 7(11): 2023-2037.
活动预告
活动预告
⏰ 时间：2026年11月12日（周四）19:30-21:30
📍 线上：腾讯会议
📍 直播：微信视频号 + 集智俱乐部B站号同步放送
感兴趣的朋友请扫码报名加入读书会，报名后可进入学员群参与交流讨论。
直播信息
📍 直播：微信视频号 + 集智俱乐部B站号同步放送
感兴趣的朋友请扫码报名加入读书会，报名后可进入学员群参与交流讨论。
直播信息
报名读书会：「计算人口学」
报名读书会：「计算人口学」
为了理解人口这个复杂系统，无数个体的选择如何涌现成宏观规律、又如何影响公共政策，三合力通科技与集智俱乐部共同发起计算人口学读书会，北京师范大学系统科学学院李汉东、崔雪锋两位教授共同参与担任发起人。
读书会自2026年9月17日起，每周四晚上19:30-21:30线上开展，预计持续8-10周，包含主讲分享与讨论交流，并提供会后视频回放，诚邀相关领域研究者及跨学科兴趣者参与。
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第二步：填写信息后，报名。
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我们鼓励围绕复杂系统、计算人口学及相关具体问题的深入探讨。为保证讨论质量，请避免发表脱离本期读书会主题、缺乏实证基础或过于空泛的哲学思辨类内容。
若讨论内容明显偏离主题，经主持人提醒后仍未调整，为维护整体学习环境，我们将不得不将该成员请出讨论群，并根据其实际参与进度，对未参与部分按比例办理退费。
感谢您的理解与配合，让我们共同营造一个专注、深入、有收获的共学空间。
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