字节跳动质量保障团队|让 QA 真正用起来:测试用例生成 Agent 落地,我们做对了什么
作者:TikTok Eng-Testing × 复旦大学软件工程实验室最近,团队推出了面向测试自动化的 NL2Test Agent:QA在测试过程中, 只需用自然语言描述测试场景,Agent 就能自动生成可运行的回归测试用例,让测试资产沉淀
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很有意思的新闻。 此前在《用矛盾论的视角看世界》说的:这几年随着东大的发展和美国的自我折腾,几大霸权几乎全部瓦解,军事霸权是仅存的尚有威慑力的支柱。 但美伊战争的结果彻底撕下了美国军事霸权的遮羞布,也打碎了其盟友的幻想。政治上与盟友裂痕加深
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以下文章来源于:CNVD漏洞平台 CNVD漏洞平台 国家信息安全漏洞共享平台(China National Vulnerability Database)是由国家计算机网络应急技术处理协调中心联合重要信息系统单位、基础电信运营商、网络安全厂
2026年9月8日 星期二 我的私人日记:【第6期定投】天弘食品饮料 001631 不加华夏信创产业 022385 不加招商中证电池 016019 不加国泰中证机床 017472 不加富国双创50 013314 不加【投机】天弘中证证券 0
让一辆遥控车学会自动驾驶,需要分几步? 点击蓝字关注我们🏁 本文无任何AI生成文本内容00前言大家好,我们是来自复旦大学软件工程实验室智能汽车与工业软件组的CodeWisdom智能汽车战队。这篇推文原本的目的是以点带面地宣传我们组在长达九个
Datawhale干货 作者: 筱可,Datawhale成员今天,面壁智能开源了最新模型 MiniCPM5-2B。这次开源把权重、训练数据、数据治理方案和强化学习框架一起放了出来。20 亿参数,INT4 量化后约 1.2GB,能跑在手机、P
分享一篇文章。 深度之眼官方账号: 985高校36所、211高校85所:我们的“科研朋友圈” 2026年,西班牙巴塞罗那,ICASSP 2026闭幕式。台下数千名全球顶尖研究者看到了一个名字——深度之眼。这家来自中国的AI教育品牌,与Met
很多人做深度学习,Baseline跑通了,结果也有了,然后就不知道怎么改了。搞最后就只剩下几个老思路:加Attention、换卷积、堆Transformer……其实模型创新没那么难,很多工作本质上都可以归到几个比较稳定的改造位置。总结一下其
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CISO对管理AI风险的信心,并不取决于安全技术有多先进,而取决于领导层的理解、治理权的归属与团队资源的到位程度。这一来自美国的调查结论,在中国同样成立——甚至更为迫切。 2026年已经过半,AI对企业的拷问已从"要不要用"
Agent对「聊久必忘」说不。 机器之心发布让 Agent 完成一个任务并不难。它会整理材料、修改文件、检查结果,再交付答案。难的是让它一直做下去。一项真实工作通常不会在一轮对话里结束。它可能持续几个小时、几天,甚至更久;中间会换任务、换负