AI卷到人类6倍工时，Anthropic新人难进了
傅盛 2026-10-20 14:22 中国澳门
Anthropic最近公布了一组数据，看完还真有点震撼
第一，公司技术人员还在持续增加，但初级技术岗位在新招聘人员中的占比，却从27%暴跌到了9%。
第二，Anthropic内部的Agent的运行工时已经达到人类员工的6倍，研究部门更是高达19倍。今年3月，Agent总工时就已经超过人类了。
第三，工程师人均代码提交量，半年增长了约5倍。而且Agent生成的代码，后续被删除、回滚的比例和人工代码基本一样。产出暴涨，质量却没有下降。
为什么编程产出能涨这么快？一个重要原因，就是代码可以快速验证。
AI写完代码，马上就能运行、测试，出了Bug就继续改。只要有明确的测试标准，AI就可以不断尝试，直到把任务完成。而初级工程师平时干的，恰恰就是这些目标明确、容易验证的活。
所以以后人不能再做技能交换的工作了。
过去一个人掌握了编程技能，就能靠写代码获得不错的收入。现在AI能以极低的成本完成大量编程任务，代码已经不值钱了。
那么，人的工作会变成什么样？
报告里提到一类工作，叫Meta-work，包括给Agent设计任务流程、建立监控系统、检查执行结果等。
这类工作占员工AI交互会话的比例，从10%增长到了22%，翻了一倍多。
越来越多的工程师开始把精力放在任务设计、结果判断和Agent管理上。招聘标准也跟着变了。
Anthropic分析了几千份面试评价，发现hr越来越看重候选人的自主性、判断力，以及使用AI解决问题的能力。对具体技术经验的强调反而下降了。询问候选人AI使用经验的比例增长了3倍。
对人来说，AI时代，“眼高手低”反而是优势。
以前你有很好的产品想法，但不会编程，就很难做出来。现在只要你知道想要什么，能判断AI做得好不好，就有机会带着AI完成过去一个团队才能完成的工作。
这对企业的组织方式影响很大。以前按照专业技能划分部门，再通过层层沟通完成任务，这种传统组织架构已经在逐渐被淘汰了。
报告里还提到：Anthropic员工平均预计，到2030年，AI可以完成自己目前75%的工作，而美国普通职场人的平均预测只有28%。
天天使用最先进AI的人，已经看到了AI能接管多少工作。企业一把手如果还停留在过去的认知里，就很难重新设计自己的组织。
当竞争对手用三个人加一群Agent，就能干过去十个人的活，你还按老办法来，拿什么跟人家竞争？
这几年我们也在做AI转型，踩了不少坑，也摸索出了一套方法。10月30日会在上海办一场猎豹AI实战派线下课，从认知、管理到实操，讲讲我们真正做过的事。
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