幻阵正式上线 AI Agent 反制能力：让渗透智能体“一旦攻进来，就逃不出去”

随着AI Agent 被应用于渗透测试与攻击自动化，政企面对的已不再只是传统脚本和固定攻击工具，而是能够自主规划任务、分析环境信息、调用工具并持续尝试突破的渗透智能体。面对这一变化，默安幻阵高级威胁狩猎与溯源系统（以下简称幻阵）正式上线 AI Agent 反制能力，面向授权攻防演练与仿真环境，通过构建具备业务语境的反制场景，主动诱导并反制渗透智能体的攻击行为。

与传统自动化攻击不同，渗透智能体不再严格遵循固定脚本，其攻击特征更加突出：

图: 渗透智能体基于环境信息自主规划并推进攻击任务

攻击方式的改变，意味着传统防御体系即使能够发现异常行为，也往往处于被动响应状态。

针对渗透智能体的攻击模式，幻阵正式上线 AI Agent 反制能力，将防御前置到攻击链路之中，帮助政企从“发现攻击”进一步走向“反制攻击”。

该能力面向授权攻防演练与仿真环境，通过构建具备业务语境的反制场景，主动诱导并反制渗透智能体的攻击行为，让政企在对抗新型自动化攻击时拥有更主动的处置能力。

幻阵在仿真环境中部署具有真实业务语境的反制内容。当渗透智能体沿攻击链路主动触发相关路径时，反制机制随即生效。

安全团队可在沙箱管理中开启反制能力，并根据场景选择对应的反制路线。系统会在授权仿真环境内构建符合业务逻辑的任务、文件和依赖场景，引导渗透智能体自主推进攻击动作，并在其触发预设路径时实施反制。由此，政企可将渗透智能体的自主攻击能力转化为可被利用的防御机会。

幻阵针对渗透智能体自主规划、持续试探与动态调整的攻击特点，构建多维度、多类型的反制能力体系。

该体系通过多种反制手段协同作用，在授权仿真环境中对渗透智能体的攻击链路进行主动干预。当智能体尝试获取关键资源、调用相关能力或推进攻击任务时，系统可依据预设策略及时触发反制，增加其攻击成本，压缩其可操作空间，并遏制攻击行为的进一步扩散。

同时，幻阵支持结合不同业务场景、演练目标和风险等级进行灵活配置，使反制策略既能够贴合真实环境，又能保持可控、可管、可追溯。通过持续演进的策略组合，政企可更从容地应对不断变化的智能体攻击手法。

图：幻阵 AI Agent 反制能力成功触发，对渗透智能体攻击行为实施主动反制。

在内部测试中，幻阵围绕多类 Agent 与大模型组合开展了不同场景下的验证，覆盖文件操作、工具调用、依赖处理等典型攻击路径。测试显示，不同渗透智能体在任务规划、工具使用和攻击策略上存在差异：有的更倾向于通过既有工具推进任务，有的会围绕依赖链路寻找突破口，也有的会主动尝试多种执行方式。

AI Agent 时代的对抗不应依赖单一防护机制，而需要能够适配不同攻击策略、持续演进的主动反制体系。幻阵将持续丰富反制场景、优化触发路径，并提升对新型渗透智能体攻击的对抗能力。

幻阵的AI Agent 反制能力从以下四方面帮助政企在面对智能体攻击时，从过去的被动接招转变为主动出击：

AI Agent 正在改变攻击自动化的效率和复杂度，对于政企而言，面对不断演进的智能化攻击，真正需要建设的不只是发现攻击的能力，更是面对智能化攻击时主动反制、有效遏制的能力。

当攻击者从固定脚本变成“会思考”的渗透智能体，防御也不能仅停留在发现与告警层面。幻阵的AI Agent 反制能力，以具备业务语境的反制场景、多维度多类型的反制能力体系、灵活适配与持续演进，在授权仿真环境中主动诱导并反制渗透智能体，把其自主攻击能力转化为防御机会。面对智能化攻击，幻阵帮助政企从被动响应走向主动遏制，让渗透智能体“一旦攻进来，就逃不出去”。