Elon说的对：请尽快雇佣你的 Bot

原创 辉哥奇谭 2026-11-06 22:42 北京

虽然昨晚SpaceX、Tesla等一众AI公司股票跌的比较多（但也跌出了机会。。。关于最新的感悟，我择日再聊），但我现在越来越觉得，Elon 的一个基本断言是对的——可以把 Grok Bot 当成一个员工/伙伴来对待。大家也可以尽早雇佣自己的Bot。

你去雇佣他，给他更多的上下文，给他更多的挑战，让他尝试去完成。很多问题你觉得比较复杂、比较耗精力；甚至有些问题你只知道应该去干，但并不知道怎么去干。那这个时候，还是可以把这些问题交给你的 Grok Bot 去干的。你来把控最终的质量。

而且我会觉得Grok Bot现在的确有每日都在成长的感觉。他有记忆能力，模型能力在增加，你给他的上下文也在增加；你每天用他，他对你的了解在增加，能力就自然往上走。这种「成长」的感受，非常非常明显。

这跟年初用 OpenClaw 的时候还不太一样。OpenClaw 当时也给你「哇」的感觉，能聊天、能做事，但时不时的掉链子——尤其是每次升级的时候；任务可靠度也不高，有时令人惊艳，有时又不行，捉摸不透。记忆更是个问题：今天觉得他认识你，明天他又像得了健忘症。很多人搞第三方记忆方案，吹了很多牛，到最后没有一个靠谱。

因为一些原因，我没用 Meta Muse。但 Grok  Bot 上手之后，你会觉得：哎，AI终于有点像一个人了。这种感受非常明确。我一开始也是简单问答、简单任务；慢慢才把复杂任务交给他。

工作场景中有类似 Bot的工具，我会让 Bot 做一份比较复杂的文档——上下文是由很多相关文档拼起来的，但我并没有提示他去哪里找相关文档，都是他自己找的——结果出乎意料地好：该有的要点都在，很准，要手工改的地方比较少。配套的 PPT，质量也更高。在只有一句简单提示词的情况下，第一版能做成这样的质量，真是令人惊叹。

说实话，过去大家强调「提示词工程」「上下文工程」；现在好像并不太需要太复杂的提示词——可能就是简单一句话，你说得也不够精确，但他就懂你的意思，效果还能不错。上下文也不是刻意灌给他；慢慢沟通、做任务，他就会越来越了解你的需求，在共事里自然积累。这真的有点像人——潜移默化的，慢慢互相了解。所以这一代 Bot 出来之后，我觉得「提示词工程」「上下文工程」价值和过去不一样了。今天正好看到支付宝的一个视频广告，其文案正合我意，即“有Context，不必Prompt”，真是非常贴切！哈哈，因为支付宝没有给我广告费，所以就不放这个视频了。。。

说回来，也正因为这样，越来越能体会：Elon 为什么说，要去雇佣 Bot，像雇佣一个员工，甚至顶尖人才一样，给他更多复杂的任务去挑战他的极限。

昨天我还让 Bot 按巴菲特的价值投资理论，去 A 股、美股、港股扫描哪些标的符合原则。我希望他去找真正有护城河、也就是竞争壁垒的公司，并给出理由。他交来一份很丰富的报表，分成A、B、C三档，我粗看了一下，结论还是非常靠谱——定量扫描有，定性判断也有。以往这种分析要人大量去搜；他却能知道什么是价值投资，也能主动用这套理论去找数据、做检索和分析。他甚至没有把整个检索过程暴露出来——没有 CoT、也没有把中间步骤摊开——我不知道他去了哪个网站、过了什么步骤。但我认为这件事并不那么重要：活干了，而且干活效果我认为是不错的，这是更重要的。

在这种情况之下，我会觉得Bot的确越来越像一个人。这时候我们甚至不用死盯模型能力再大尺度提升；甚至都没关心过这个 Bot 后面用的是什么模型——他跑自动模式，按任务复杂度和属性自己选合适的模型和工具。MCP 这些细节，其实也不必天天盯。你要关心的，其实就几件事：搞清楚你到底想要什么，能给他哪些上下文，结果出来之后，你能不能给反馈和做验收。

我认为，今年年初，Coding Agent 和 OpenClaw，是行业在 AI 应用上的两块大进展。到了下半年，尤其 Q3、Q4，以 Meta Muse 还有 Grok Bot 为代表的 Personal Bot，真的是横空出世——兑现了 OpenClaw 当年许的愿、但并没有实现的东西。这才让人真正感受到：当你你有一个数字员工，或是有数字幕僚，是一种怎样的感受。

挺有意思。我现在经常看英文社交媒体上的分享。信息密度很高——全世界很多有思想的人，尤其是AI领域的牛人，都在上面不断分享认知。不是瞎聊，而是观点、理论、见闻。过去看这些比较累：纯英文，长文章动辄上万字。结果往往是：扫一眼，收藏起来，从此再也不看。

现在有一种用法挺有意思：让 Grok Bot 自动扫你的社交媒体的收藏夹，提炼每篇收藏的长文，然后告诉你文章的核心思想是什么。这还不够——你可以要求他结合你现在的工作场景和工具，看这篇文章对你有什么启发，甚至直接帮你应用文章中的方法。这样一来，「知行合一」会简单很多。过去被智力和精力阻塞的学习、吸收、实践，现在基本没有障碍了：你关注什么，Bot能帮你吸收，抓取要点，并尽快落地实践。

过去看一篇长文，尤其是技术性比较强的长文，总是要花很长时间，而往往我们时间不够，也就不看了。就是放在收藏夹里，束之高阁。现在好了，有了Bot，你想看想学，但没时间的，他都帮你搞定了，甚至他能帮你把文中的方法直接用起来。

上面是我最近碰到的案例。说到底，Personal Bot 这一代真正改变的，可能不是简单的提示词技巧、上下文技巧，而是你跟AI之间的关系：从过去把他当工具，到现在把他当员工和伙伴用——给上下文、给挑战，你做验收。活干了，效果不错就行，过程中的细节你可以不问，也不需要知道。这像不像做管理？从过去手把手的微观管理，到现在进入一个高级的状态，你提要求，给资源，验收结果。

不知道诸位的AI管理风格如何？反正我是比较喜欢后面一种的，Bot干的开心，我自己也更轻松一些。

简单说，Bot是继Coding Agent（Claude、Codex）、OpenClaw（龙虾）之后的next big thing，对此我非常确认。希望大家也能关注这一趋势，并尽早上手体验。

关于Grok Bot的使用方法，经验，我最近持续在知识星球分享，也在不断更新最新的用法，请大家务必重视起来，早点雇佣自己的Bot。

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