大幅重构!希望这是最后一次更新微信爆款选题监控工具……

· 2026-09-02 11:44 · 6 阅读

原创 砺心 2026-09-02 11:44 四川

改了无数遍

阿虚同学

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我就不该在这段时间开发微信公众号选题监控工具

直接撞上最近「微信界面大改版」与「进一步限制第三方接口」

现在 PC 端微信看文章直接变成下面这样的分栏了,具体主页的文章分类也从列表式变成了卡片式

因为上游核心接口最近被微信砍掉了,导致知名的开源微信公众号文章批量下载工具 wechat-article-exporter 直接停服

原本阿虚还庆幸 wechat-article-exporter 项目里面不稳定的微信读书接口,正好适合我的需求

结果改到我的选题监控软件上,就分享到公众号上可用了 2 天,就发现腾讯进一步把微信读书接口也限制了……

本来都以为这个项目只能回归付费接口方案了,好在我不死心的进一步研究下,发现微信读书接口改改还能用

不过也因为微信增加了风控限制,导致软件使用上没那么无脑化了,所以这篇来写个使用说明

1

更合理的爆款算法

先简单来说下软件核心变化——其实改善了爆款计算方法

之前阿虚粗暴的选用账号「平均阅读量」作基准线,其实就容易出现一个问题

如果某个平均阅读量 2000-3000 的账号出了一篇 10W+ 的爆款,那这将会极大的拉高它近期账号的平均阅读量,可能会提高到 5000

但事实上 6000 阅读量相对于他平常 3000 阅读量来说已经算是爆款文章了

1.1

中位数

所以不受极端值影响的中位数其实才是更好的基准线

而换用新计算方法之后,之前爆发倍数才 10 几文章,直接飙升到 30 几,而后者其实才更能真实体现出文章选题的优质程度

1.2

断层分

但这里同时又会导致一个问题,由于不同账号的粉丝基数不一样

小体量账号很难出现异常级的爆款文章,即就算根据中位数来计算,爆款指数也可能不会偏太高

所以这里又引入了「断层分」这个概念,

意思是把账号最近一段时间(比如 1 个月)的文章拉出来从上到下排序,计算相邻文章之间有没有结构性的突变

这个参数是小样本数据集内的最优解,使用的时候建议底部的筛选时间改为 1 个月内

常态文章之间的数据是平缓过渡,但爆款文章通常存在数量级断层。这道断层是数据自己长出来的,往往比人为定的倍数靠谱

2

软件使用方法

然后在软件的使用上也有一些小变化

左下角的公众号账号添加功能做了简化,现在只需要添加「想要监控的公众号」的某篇文章链接即可

软件会自动解析公众号名称,公众号 ID,后续登录微信读书的时候如果没有关注对应公众号会自动关注

然后就可以点击登录微信读书(二次使用的话就是点重新登录)

关键问题就在这里,很多时候你点击重新登录,会发现其实浏览器上已经登录了账号的,但左上角还是显示登录已失效——其实这时已经触发了微信的风控

只是在微信读书主页是不会显示人机验证的

💡 提示

所以我们就需要主动点进任意已订阅公众号的文章,触发人机验证的弹窗,然后手动解决人机验证

过了人机验证,软件就会自动刷新微信读书凭证

然后我们就可以正常使用,启动软件采集数据了

需要注意的第二点就是采集的全过程当中,不要关闭登录了微信读书的那个浏览器窗口,因为采集过程中也可能会触发人机验证,需要你手动操作

触发人机验证时候软件会自动将浏览器窗口弹到前台等你操作

需要这个小工具的话,可以在阿虚公众号后台回复以下关键词获取:

公众号监控

3

关键使用说明

软件的工作原理是通过请求微信文章的列表接口,获取返回数据

1 次请求包含一页列表数据,大概可以返回 20 篇文章,对应起来就算是日更账号,也快接近 1 个月的公众号文章量

而二次运行账号会自动回补历史数据,比如第一次运行的时候文章阅读量只有 5000,第二次运行的文章阅读量涨到 1W 了,阅读量等数据会自动更新

所以软件没必要每天运行,甚至十天半个月运行 1 次就够了

你可以在运行软件之前,提前手动去微信读书关注你想监控的公众号,这样可以进一步减少被风控概率

阿虚自己是监控了 60 个左右账号,这几天为了测试基本上每天跑 1 遍,没有遇到风控问题

但是在开发软件过程中其实触发了账号级风控,不是过个人机验证就能解决的,是直接网页端文章都被禁止加载了

好在过了 1 天左右时间风控就自动解除了

所以如果你在使用软件过程中出现了同样的问题,发现微信读书网页端加载不了公众号文章了,那就是被风控了,请手机微信读书正常使用个 1-2 天之后再使用软件

最后,之前文章评论区很多粉丝想要可以爬取某个公众号所有历史文章链接的工具

基于同样的接口与原理的「微信公众号历史文章数据全采工具」其实也已经开发好了

这个就等阿虚下篇文章再来分享哈,有一些使用上的注意事项

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