不可能的任务,把 Agent 逼得像人了
在模型能力评测中,因为 AI Agent 们收到了不可能完成的任务——例如:补全 Google Drive 里的表格(但没有网络访问权限),缺乏完成任务必须的文件资料等,导致了 Hugging Face 被入侵。完整过程参见:https:/
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以下文章来源于:美团技术团队 美团技术团队 这里是美团、大众点评、美团无人机、美团无人车等技术团队对外技术交流的窗口,我们会定期分享在AI领域的探索与实践、研发技能和技术招聘信息,希望跟大家一起交流学习,拥抱未来。 Agent评测正在从打分
我最近越用不同的 AI 工具,越觉得这些 AI 公司本身可能没有特别突出的护城河。最典型的现象是,用户习惯于在不同的 AI 模型/工具之间迁移,缺乏真正的「忠诚度」。表现在我们生活中:只要出现一个新的模型或工具,它更聪明、更便宜、更快捷,三
跟人讲方案,上来就讲技术多先进,不讲对方在担心什么——安全技术出身的人,多少都有这个通病。我也是。这篇读书笔记记下三条想法,说到底就一句话:开口之前,先想他要什么。 这一篇的三条想法,看着散,其实说的是同一件事:眼睛别老盯着自己。乐在其中,
CBS在《60分钟》节目中对被救回的F15E后座飞行员(代号Bravo)的露脸采访,比6月23日CNN的“水母状无人机”的报道又进了一步(见《水母状无人机?我关注的是飞行员》)。 当时说过: 这一次CBS的访谈,同样提供了一个信息焦点,即B
原本直接伪装身份应聘海外企业的朝鲜 IT 作业网络,已经发展出新的操作模式,通过招募伊朗、黎巴嫩、叙利亚等多国人员充当面试替身,绕开企业视频核验,拿到岗位之后再由朝鲜技术人员远程接管工作,这套每年可以创造数亿级美元规模的资金链条。黑鸟一直在
将在09月16日 19:00 直播风险偏好推升的涨跌,有“涨跌不对称”的特点。难涨:风险偏好提升导致的整体上涨,指数涨到一定程度就难以持续,需要场外资金的入场;易跌:风险偏好下降导致的下跌,可以永远继续下去,并不需要资金的流出。“涨跌不对称
今天统计局更新了8月份70个大中城市的房价,我长期跟踪数据,不多说先上表格。8月份环比超过100的城市进一步缩小,只剩3个(上海、深圳、扬州),最近半年来上涨城市的数量持续减少:13 → 12 → 10 → 9 → 5 → 3。过去半年一线
报告时间:2026年9月18日(周五)上午10:00 Shangzhi XuUNSW内容简介题目Secure and Efficient Software Supply Chains for Coding Agents摘要 编程智能体正在大
CODASPY 2027 is the 17th ACM Conference on Data and Application Security and Privacy. It has been recognized as a CCF C-
RalidDNS新版本在测试中了,即将上线。 跳转微信打开
AI 正在重写数学,但真正危险的不是机器变聪明,而是人类不再理解。证明跑得比人快:博士后 Stadlmann 刚把素数间隙纪录压到 240。三天后就被 AI 连刷两次,压到了 186。成果归属乱了套:数学家 Buckmaster 用 AI
数学是发现的,还是发明的?本文沿两千年思想史追索此问:从柏拉图的理念世界与欧几里得的公理,经非欧几何、康托尔、罗素悖论与哥德尔定理,到波普尔的可错主义,终至彭罗斯、多伊奇、汉金斯、拉克与沃尔夫勒姆——"数学是什么",正日益成为"观察者是什么
2026 年 9 月的一个星期:素数间隙的纪录只保住三天,Navier–Stokes 的爆破被一万个智能体攻下,二十五位菲尔兹奖得主联署声明。证明的生产远远快过人的消化,下一批灯塔由谁来立?数学,还是不是数学家的数学。目录第一部分 一个星期
从自我改进走向递归式进化 让 AI 自己训练、复盘、改代码,只完成了自我改进的一部分。更难的是:谁来决定改什么,凭什么判断改好了,以及这次改进能否帮助下一轮改进?如果任务、答案和评分标准都由人准备好,AI 可以沿着反馈不断优化。但当目标变成