传统编程面试已死
傅盛 2026-10-29 16:06 北京
今天，刚从Anthropic离职的Thariq，在X上讲了一件怪事：
技术人员很沮丧，觉得自己学了这么多年的技能快被AI干没了；非技术人员却很兴奋，拼命想多懂点技术，好把Agent用得更好。
同一项技术，有人觉得天塌了，有人觉得门开了。
10月27日，Anthropic工程负责人Felix直接宣布：“传统编程面试已死。” 他们团队已经不考传统算法题了。
让候选人现场写个React小程序，回答几个技术问题，Claude已经比大多数人做得更好了，继续考这些还有多大意义？
OpenAI也开始尝试新的面试方式。他们现在是给候选人一个陌生的代码库，要求他们在规定时间内借助AI Agent完成开发任务，工作量大到单靠人力根本不可能按时完成。
Felix在博客里还提出了一个判断：“饥饿感胜过资历。”
什么叫饥饿感？就是不满足于现状，总想找到更好的办法，不轻易接受“这件事做不了”，有了想法就动手尝试。
他发现，一些资历很浅的工程师，比编程技术更强、工作经验更丰富的老员工表现还好。
资深工程师容易被既有经验束缚，很多想法还没动手就放弃了。年轻人没有那么多包袱，却往往缺少资源和话语权。
AI恰恰改变了这个局面。
Anthropic内部一直习惯通过命令行使用Claude Code，两个年轻工程师却觉得，为什么不能做个图形界面？
于是他们说干就干，一个周末就做出了可运行的原型，8天后，第一个公开版本直接上线。
Felix把这种变化概括得很准确：“执行已经不再昂贵。”
这也让我想到，很多程序员吐槽AI写的都是屎山代码，Bug一堆，不如老老实实古法编程。
但人写的代码就没有屎山？如果AI写的代码能通过测试、稳定运行，用户凭什么要为程序员的手工劳动多付钱？
我觉得有些程序员真正难以接受的，恐怕是自己苦练十几年的本事，AI几分钟就能干掉相当一部分。过去靠技术吃到的高门槛红利，正在被AI迅速抹平。
护城河一旦被填平，原来被挡在外面的人就能进来了。不懂编程的人，也能指挥Agent开发软件，遇到问题再补一点技术知识。
这就解释了Thariq说的反差：程序员担心自己的优势消失，非技术人员却终于有机会跨过这道门槛。
而那些还在用“古法编程”证明自己价值的人，可能真得重新想想，自己的优势还能维持多久了。
另外顺便说一句，这几年我们也在做AI转型，踩了不少坑，也摸索出了一套方法。10月30日会在上海办一场猎豹AI实战派线下课，从认知、管理到实操，讲讲我们真正做过的事。
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