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刚刚!首个成体系的Agentic RL中文项目来了!

刚刚!首个成体系的Agentic RL中文项目来了!

Datawhale开源 开源贡献:Datawhale团队一、开源初心我曾经很想深入研究 Agentic RL,但我当时看到的训练方案,动不动就要 4 卡、8 卡,训推一体的复杂度、现有框架(verl、Slime、Areal)高耦合的工程代码

· 2026-11-02 21 阅读
400多亿援军

400多亿援军

昨天提到监管部门周一把银行、基金、证券叫过去开会,今天早上具体是开了两场会,一场对着券商、基金,讲互换便利;一场对着各大银行,讲回购增持再贷款。我昨晚介绍过,这些都是两年前924救市时就已经推出的工具,当时布置了8000亿额度,实际执行了不

· 2026-11-02 24 阅读
Cortex为智能体打造「大脑皮层」,让经验沉淀为长期记忆

Cortex为智能体打造「大脑皮层」,让经验沉淀为长期记忆

RSI需要长期记忆 一次成功操作、一段纠错反馈,能否成为智能体下一次进步的起点?Cortex 将经验带来的帮助沉淀为长期参数记忆,在学习新内容的同时尽量保留已有能力,为智能体的持续自我改进提供可积累的基础。一个智能体(Agent)接到任务后

· 2026-11-02 21 阅读
LeCun证明了:规模从未起作用,下一token路线效率低

LeCun证明了:规模从未起作用,下一token路线效率低

「我训练了1亿参数模型,打败了720亿的LLM。」 编辑|Neo、泽南人工智能先驱 Yann LeCun 一直主张「生成式 AI 是一条死胡同,世界模型才是真的未来」。他认为自回归生成有数学上的硬伤,文本承载不了人类的大部分知识,真正的推理

· 2026-11-02 11 阅读
ICML 2026 突破极限!港大提出首个适配300+任务的持续学习架构,破解遗忘难题

ICML 2026 突破极限!港大提出首个适配300+任务的持续学习架构,破解遗忘难题

本文第一作者为香港大学计算与数据科学学院博士生娄蒙。人类可以在一生中持续学习新知识,而不会轻易遗忘已有技能。然而对AI模型而言,这恰恰是一道极具挑战性的难题:每当模型学习新任务时,参数更新往往会覆盖历史知识,产生经典的“灾难性遗忘”难题。持

· 2026-11-02 26 阅读